| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究的目的及应用价值 | 第9-10页 |
| 1.2 汽车运行工况的国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 汽车未来运行工况预测控制的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 本课题研究的主要内容 | 第13-14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-15页 |
| 2 汽车运行工况预测方法 | 第15-23页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 工况的概念和分类 | 第15-16页 |
| 2.2.1 工况的概念 | 第15页 |
| 2.2.2 主要的工况类型 | 第15-16页 |
| 2.3 预测控制原理 | 第16-17页 |
| 2.4 汽车运行工况预测内容 | 第17-18页 |
| 2.5 汽车未来运行工况预测的几种常见方法 | 第18-21页 |
| 2.5.1 BP神经网络预测方法 | 第18-19页 |
| 2.5.2 基于历史数据的预测方法 | 第19-20页 |
| 2.5.3 灰色系统预测方法 | 第20-21页 |
| 2.6 本章小结 | 第21-23页 |
| 3 基于自适应神经模糊推理系统的发动机转速预测控制 | 第23-35页 |
| 3.1 自适应神经模糊推理系统概述 | 第23-26页 |
| 3.1.1 自适应模糊神经网络系统的网络结构 | 第24-25页 |
| 3.1.2 神经网络实现模糊推理的基本原理 | 第25-26页 |
| 3.2 自适应模糊神经网络系统的学习算法 | 第26-27页 |
| 3.3 自适应模糊神经网络系统发动机转速预测模型的建立 | 第27-33页 |
| 3.3.1 自适应模糊神经网络系统发动机转速预测模型的训练 | 第29-31页 |
| 3.3.2 自适应模糊神经网络系统发动机转速预测模型的预测 | 第31-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 4 汽车运行工况域及其判断方法 | 第35-41页 |
| 4.1 工况域的概念及其模糊判断方法 | 第35-38页 |
| 4.1.1 汽车运行工况域的概念 | 第35-36页 |
| 4.1.2 汽车运行工况域的模糊判断方法 | 第36-38页 |
| 4.2 汽车运行工况域边界阈值的确定 | 第38-39页 |
| 4.3 影响运行工况域边界的因素分析 | 第39-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 5 基于免疫反馈控制的运行工况域动态调节 | 第41-47页 |
| 5.1 免疫系统分析 | 第41-42页 |
| 5.2 免疫反馈控制算法分析 | 第42-43页 |
| 5.3 工况域动态调节免疫反馈控制器的设计 | 第43-44页 |
| 5.4 转速变化对工况域的影响 | 第44-45页 |
| 5.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 6 运行工况域自主动态调节仿真研究 | 第47-63页 |
| 6.1 引言 | 第47页 |
| 6.2 仿真输入信号的选择 | 第47-49页 |
| 6.3 固定调节因子时的调节模型及仿真 | 第49-53页 |
| 6.4 调节因子可调时的动态调节模型及仿真 | 第53-56页 |
| 6.5 转速偏差变化对运行工况域影响的仿真研究 | 第56-62页 |
| 6.5.1 转速偏差的幅值变化对运行工况域影响的仿真研究 | 第56-57页 |
| 6.5.2 转速偏差的周期变化对运行工况域影响的仿真研究 | 第57-60页 |
| 6.5.3 转速偏差的周期和幅值都变化对运行工况域影响的仿真研究 | 第60-62页 |
| 6.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 7 论文总结与展望 | 第63-65页 |
| 7.1 论文的工作总结 | 第63-64页 |
| 7.2 论文的主要创新点 | 第64页 |
| 7.3 论文存在的不足之处和后续研究方向展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 | 第71页 |
