大数据环境下突发事件应急决策支持系统研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究问题的提出 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容、研究思路与研究方法 | 第12-14页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 研究思路 | 第13页 |
| 1.3.3 研究方法 | 第13-14页 |
| 1.4 论文结构 | 第14页 |
| 1.5 论文创新点 | 第14-15页 |
| 1.6 符号说明 | 第15-16页 |
| 2 相关理论与研究综述 | 第16-26页 |
| 2.1 突发事件相关概述 | 第16-17页 |
| 2.2 决策分析方法与工具 | 第17-19页 |
| 2.3 应急决策理论研究综述 | 第19-20页 |
| 2.4 应急决策支持系统研究综述 | 第20-21页 |
| 2.5 数据压缩研究综述 | 第21-22页 |
| 2.6 案例推理CBR | 第22-25页 |
| 2.6.1 案例推理的基本假设 | 第22-23页 |
| 2.6.2 案例推理的流程图 | 第23-24页 |
| 2.6.3 案例推理的优点 | 第24页 |
| 2.6.4 基于案例推理的应急决策研究 | 第24-25页 |
| 2.7 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 决策支持系统的结构模型与功能模块研究 | 第26-31页 |
| 3.1 突发事件应急决策支持系统结构模型 | 第26-28页 |
| 3.2 突发事件应急决策支持系统的设计原则 | 第28-29页 |
| 3.3 突发事件应急决策系统的功能结构 | 第29-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 4 决策支持系统的高频信息存储优化 | 第31-38页 |
| 4.1 研究背景 | 第31-35页 |
| 4.2 算法实现与实验仿真 | 第35-37页 |
| 4.2.1 算法伪代码 | 第35-36页 |
| 4.2.2 实验仿真 | 第36-37页 |
| 4.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 5 决策支持系统的应急决策方案推荐方法 | 第38-48页 |
| 5.1 问题描述 | 第38页 |
| 5.2 应急决策方案推荐方法 | 第38-44页 |
| 5.2.1 历史案例的选取 | 第39-40页 |
| 5.2.2 目标案例的属性赋权 | 第40-44页 |
| 5.3 算例分析 | 第44-46页 |
| 5.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 6 总结与展望 | 第48-57页 |
| 6.1 总结 | 第48页 |
| 6.2 展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
