基于遗传算法的供水系统的节能研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.3 研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3.1 用水量预测 | 第11-13页 |
| 1.3.2 管网工况建模 | 第13-14页 |
| 1.3.3 供水管网优化调度 | 第14-15页 |
| 1.4 研究主要内容及安排 | 第15-18页 |
| 第二章 城市用水量的预测 | 第18-30页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 用水量预测方法 | 第18-21页 |
| 2.3 用水量预测模型群的建立 | 第21-25页 |
| 2.4 预测实例及结果分析 | 第25-28页 |
| 2.4.1 基于回归分析法的水量预测模型 | 第25-26页 |
| 2.4.2 预测实例分析 | 第26-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 供水管网宏观模型的建立 | 第30-36页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 城市供水系统工况建模概况 | 第30-31页 |
| 3.3 供水管网测压点宏观压力模型 | 第31-35页 |
| 3.3.1 供水管网系统的动态特征 | 第31-32页 |
| 3.3.2 测压点压力模型的建立 | 第32-33页 |
| 3.3.3 算法实现和预测结果分析 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于遗传算法的供水系统一级优化调度 | 第36-46页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 一级优化调度模型 | 第36-39页 |
| 4.3 遗传算法 | 第39-41页 |
| 4.3.1 运行参数 | 第39-40页 |
| 4.3.2 遗传算法的特点 | 第40页 |
| 4.3.3 遗传算法求解步骤 | 第40-41页 |
| 4.4 一级优化调度模型的实例分析 | 第41-44页 |
| 4.4.1 用水量预测 | 第41-42页 |
| 4.4.2 用遗传算法求解一级优化调度模型 | 第42-43页 |
| 4.4.3 结果分析 | 第43-44页 |
| 4.5 本章小节 | 第44-46页 |
| 第五章 供水系统二级优化调度研究 | 第46-54页 |
| 5.1 引言 | 第46页 |
| 5.2 城市供水系统二级调度模型的建立 | 第46-48页 |
| 5.2.1 水泵特性曲线 | 第46-47页 |
| 5.2.2 供水泵站优化调度数学模型 | 第47-48页 |
| 5.3 长沙市二级优化调度实例分析 | 第48-53页 |
| 5.4 本章小节 | 第53-54页 |
| 结论与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 附录A(攻读学位期间的学术成果) | 第64-66页 |
| 附录B | 第66-72页 |
