| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 脑灌注CT成像简介 | 第10-11页 |
| 1.2 研究背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.3 低剂量PCT国内外研究现状 | 第13-19页 |
| 1.3.1 先进的CT成像设备(硬件技术) | 第14-15页 |
| 1.3.2 临床专属扫描协议(医生主导) | 第15页 |
| 1.3.3 低剂量PCT图像重建技术(软件技术) | 第15-19页 |
| 1.4 本论文研究内容及文章结构 | 第19-21页 |
| 第二章 脑PCT灌注模型和参数估计 | 第21-30页 |
| 2.1 脑灌注生理学模型 | 第21-24页 |
| 2.2 非去卷积法 | 第24-25页 |
| 2.2.1 瞬间法 | 第24-25页 |
| 2.2.2 最大斜率法 | 第25页 |
| 2.3 去卷积法 | 第25-30页 |
| 2.3.1 标准奇异值分解 | 第27-28页 |
| 2.3.2 截断奇异值分解和Tikhonov正则化 | 第28-29页 |
| 2.3.3 循环奇异值分解 | 第29-30页 |
| 第三章 基于投影数据恢复的低剂量脑PCT成像 | 第30-40页 |
| 3.1 前言 | 第30-31页 |
| 3.2 统计噪声模型 | 第31-32页 |
| 3.3 基于PWLS的投影数据恢复方法 | 第32-33页 |
| 3.3.1 PWLS投影数据恢复 | 第32-33页 |
| 3.3.2 自适应投影数据加权 | 第33页 |
| 3.4 实验与结果 | 第33-38页 |
| 3.5 讨论 | 第38-40页 |
| 第四章 基于双字典学习的低剂量动态脑PCT图像恢复 | 第40-59页 |
| 4.1 引言 | 第40-42页 |
| 4.2 方法与材料 | 第42-48页 |
| 4.2.1 DL模型简要回顾 | 第42-43页 |
| 4.2.2 CDL方法概述 | 第43-46页 |
| 4.2.3 实验数据获取 | 第46-47页 |
| 4.2.4 性能评估 | 第47页 |
| 4.2.5 对照方法 | 第47-48页 |
| 4.3 实验结果 | 第48-57页 |
| 4.3.1 视觉评估 | 第48-50页 |
| 4.3.2 TDC测量指标 | 第50-51页 |
| 4.3.3 HPM评估 | 第51-53页 |
| 4.3.4 定量评估 | 第53-57页 |
| 4.4 讨论和总结 | 第57-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第59-60页 |
| 5.2 本文工作展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-70页 |
| 硕士期间研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |