| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 研究内容及章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 肺4D-CT超分辨率重建及其技术基础 | 第14-29页 |
| 2.1 超分辨率重建的基本原理 | 第14-15页 |
| 2.2 图像退化模型 | 第15-16页 |
| 2.3 图像超分辨率重建步骤 | 第16-21页 |
| 2.3.1 图像插值 | 第17页 |
| 2.3.2 基于配准的运动估计 | 第17-18页 |
| 2.3.3 图像配准 | 第18-20页 |
| 2.3.4 图像重建 | 第20-21页 |
| 2.4 图像超分辨率重建方法概述 | 第21-28页 |
| 2.4.1 频域法 | 第21-22页 |
| 2.4.2 空域法 | 第22-26页 |
| 2.4.3 基于学习的方法 | 第26-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于多相位图像相似性的肺4D-CT非局部均值超分辨率重建 | 第29-41页 |
| 3.1 非局部均值滤波 | 第29-30页 |
| 3.2 基于多相位图像相似性的非局部均值重建 | 第30-31页 |
| 3.3 全局约束 | 第31-32页 |
| 3.4 基于多相位图像相似性的肺4D-CT非局部均值超分辨率重建 | 第32页 |
| 3.5 实验结果 | 第32-39页 |
| 3.5.1 仿真实验 | 第33-34页 |
| 3.5.2 仿真实验视觉评价 | 第34页 |
| 3.5.3 仿真实验量化评价 | 第34-36页 |
| 3.5.4 真实数据实验视觉评价 | 第36-37页 |
| 3.5.5 真实数据实验量化评价 | 第37-39页 |
| 3.6 本章小节 | 第39-41页 |
| 第四章 基于全局图割的肺4D-CT图像超分辨率重建 | 第41-50页 |
| 4.1 图割 | 第41-42页 |
| 4.2 贴标签问题 | 第42页 |
| 4.3 马尔科夫随机场 | 第42-43页 |
| 4.4 MRF-MAP超分辨率重建模型 | 第43-44页 |
| 4.5 基于图割的肺4D-CT图像超分辨率重建 | 第44-46页 |
| 4.5.1 全局图的构建 | 第44页 |
| 4.5.2 能量函数构建 | 第44-45页 |
| 4.5.3 全局图能量函数优化 | 第45-46页 |
| 4.6 基于全局图割方法的肺4D-CT图像超分辨率重建 | 第46页 |
| 4.7 实验结果 | 第46-49页 |
| 4.7.1 视觉评价 | 第46-47页 |
| 4.7.2 量化评价 | 第47-49页 |
| 4.8 本章小节 | 第49-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 论文总结 | 第50-51页 |
| 5.2 课题展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 硕士期间研究成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
