基于数字图像和炉膛参数结合的灭火诊断分析
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-13页 |
| 第2章 煤粉燃烧过程和检测技术原理 | 第13-25页 |
| 2.1 煤粉燃烧过程 | 第13-18页 |
| 2.1.1 煤粉着火过程 | 第13-16页 |
| 2.1.2 挥发分的作用 | 第16-17页 |
| 2.1.3 灭火及燃烧脉动现象 | 第17-18页 |
| 2.2 CCD摄像机原理 | 第18-21页 |
| 2.3 双色法测温原理 | 第21-25页 |
| 第3章 系统组成及数据获取 | 第25-36页 |
| 3.1 硬件系统 | 第25-26页 |
| 3.2 图像数据采集 | 第26-36页 |
| 3.2.1 图像预处理 | 第26-27页 |
| 3.2.2 图像分区 | 第27-29页 |
| 3.2.3 数据提取 | 第29-30页 |
| 3.2.4 数据初步处理 | 第30-36页 |
| 第4章 基于主成分分析和神经网络的灭火原因判别 | 第36-48页 |
| 4.1 主成分分析法 | 第36-41页 |
| 4.1.1 主成分分析法原理 | 第36-37页 |
| 4.1.2 算法步骤 | 第37-41页 |
| 4.2 BP神经网络与支持向量机 | 第41-44页 |
| 4.3 训练神经网络 | 第44-45页 |
| 4.4 结果 | 第45-47页 |
| 4.5 本文小结 | 第47-48页 |
| 第5章 结论与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 本文的主要工作在于 | 第48页 |
| 5.2 展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
