社区网络链路预测
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第11-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-20页 |
| 1.1 复杂网络研究背景 | 第16页 |
| 1.2 链路预测研究背景及现状 | 第16-18页 |
| 1.3 社区检测研究背景及现状 | 第18-19页 |
| 1.4 本文安排 | 第19-20页 |
| 第二章 问题描述及相关算法简介 | 第20-28页 |
| 2.1 问题描述及评价方法 | 第20-22页 |
| 2.2 链路预测相关算法简介 | 第22-24页 |
| 2.2.1 分层结构模型简介 | 第22-23页 |
| 2.2.2 随机分块模型简介 | 第23-24页 |
| 2.3 社区检测相关算法简介 | 第24-28页 |
| 2.3.1 分组遗传算法简介 | 第25-26页 |
| 2.3.2 BGLL算法简介 | 第26-28页 |
| 第三章 基于社区信息和节点相似性的链路预测算法 | 第28-42页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 算法实现 | 第28-33页 |
| 3.2.1 小网络实现方法 | 第29-31页 |
| 3.2.2 大网络实现方法 | 第31-33页 |
| 3.3 仿真实验 | 第33-40页 |
| 3.3.1 小网络实验 | 第33-37页 |
| 3.3.2 大网络实验 | 第37-39页 |
| 3.3.3 耗时实验 | 第39-40页 |
| 3.4 分析总结 | 第40-42页 |
| 第四章 基于网络演化的社区检测算法 | 第42-60页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 可行性分析 | 第42-43页 |
| 4.3 算法实现 | 第43-52页 |
| 4.3.1 算法步骤 | 第43-46页 |
| 4.3.2 示例演示 | 第46-50页 |
| 4.3.3 分辨率限制问题 | 第50-52页 |
| 4.4 仿真实验 | 第52-59页 |
| 4.4.1 真实网络 | 第53-55页 |
| 4.4.2 生成网络 | 第55-58页 |
| 4.4.3 耗时实验 | 第58-59页 |
| 4.5 分析总结 | 第59-60页 |
| 第五章 基于网络演化的符号网络社区检测算法 | 第60-70页 |
| 5.1 引言 | 第60页 |
| 5.2 算法实现 | 第60-62页 |
| 5.3 仿真实验 | 第62-68页 |
| 5.3.1 真实网络 | 第63-65页 |
| 5.3.2 生成网络 | 第65-67页 |
| 5.3.3 耗时实验 | 第67-68页 |
| 5.4 分析总结 | 第68-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 总结 | 第70页 |
| 6.2 展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 作者简介 | 第78-79页 |
