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基于压缩感知理论的数据采集系统研究与设计

摘要第3-4页
abstract第4页
第1章 绪论第8-12页
    1.1 研究背景及意义第8页
    1.2 国内外研究现状第8-10页
    1.3 论文主要研究内容及安排第10-12页
第2章 传统采样理论和压缩感知理论第12-23页
    2.1 奈奎斯特采样定理第12页
    2.2 压缩感知理论第12-17页
        2.2.1 问题描述第13-14页
        2.2.2 信号的稀疏表示第14-15页
        2.2.3 观测矩阵第15-16页
        2.2.4 信号重构第16-17页
    2.3 基于压缩感知的离散信号仿真第17-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第3章 基于压缩感知理论的模拟信息转换技术研究第23-44页
    3.1 随机解调转换器模型第23-27页
        3.1.1 随机解调转换器模型原理概述第23-24页
        3.1.2 随机解调转换器模型过程分析第24-27页
    3.2 调制宽带转换器模型第27-32页
        3.2.1 调制宽带转换器模型原理概述第27-28页
        3.2.2 调制宽带转换器模型过程分析第28-32页
    3.3 对比分析第32-33页
    3.4 评价指标分析第33页
    3.5 随机解调转换器模型仿真研究第33-43页
    3.6 本章小结第43-44页
第4章 数据采集系统硬件电路设计第44-55页
    4.1 总体设计第44页
    4.2 模拟信号处理模块第44-50页
        4.2.1 模拟乘法器第44-45页
        4.2.2 低通滤波器第45-48页
        4.2.3 m伪随机序列发生器第48-50页
    4.3 数字信号处理模块第50-52页
        4.3.1 FPGA模块第50-51页
        4.3.2 AD转换器第51-52页
        4.3.3 SD卡模块第52页
    4.4 电源电路第52-53页
    4.5 本章小结第53-55页
第5章 调试结果及分析第55-61页
    5.1 硬件调试第55-58页
        5.1.1 电源模块第56页
        5.1.2 m伪随机序列第56页
        5.1.3 模拟乘法器模块第56-57页
        5.1.4 低通滤波模块第57-58页
        5.1.5 模数转换并SD卡存储第58页
    5.2 信号重构第58页
    5.3 调试问题及结果分析第58-60页
    5.4 本章小结第60-61页
第6章 结论与展望第61-63页
    6.1 总结第61页
    6.2 下一步工作展望第61-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-68页
附录第68-70页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第70页

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