新型城镇化背景下现代物流发展研究--基于灰色系统理论
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目的 | 第10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3.1 新型城镇化研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.2 现代物流的关联研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.3 现代物流发展的绩效评估研究现状 | 第12页 |
| 1.3.4 灰色系统理论在现代物流领域的应用现状 | 第12-13页 |
| 1.3.5 国内外研究现状述评 | 第13页 |
| 1.4 研究内容 | 第13-15页 |
| 1.5 创新之处 | 第15-16页 |
| 2 新型城镇化与现代物流发展的基础理论 | 第16-21页 |
| 2.1 新型城镇化的相关理论 | 第16-17页 |
| 2.1.1 新型城镇化相关概念 | 第16页 |
| 2.1.2 城镇化类型 | 第16-17页 |
| 2.1.3 城镇化的中心区位论 | 第17页 |
| 2.2 现代物流相关理论 | 第17-18页 |
| 2.2.1 现代物流的相关概念 | 第17页 |
| 2.2.2 现代物流的基本内涵 | 第17-18页 |
| 2.3 新型城镇化与现代物流的协调机理 | 第18页 |
| 2.3.1 新型城镇化带动现代物流业的发展 | 第18页 |
| 2.3.2 现代物流业促进新型城镇化的发展 | 第18页 |
| 2.4 灰色系统理论 | 第18-21页 |
| 2.4.1 灰色系统理论的起源 | 第18-19页 |
| 2.4.2 灰色理论与相关方法比较 | 第19页 |
| 2.4.3 灰色系统的特征 | 第19-20页 |
| 2.4.4 灰色系统主要理论 | 第20-21页 |
| 3 新型城镇化与现代物流的灰色关联分析 | 第21-41页 |
| 3.1 灰色关联模型 | 第21-23页 |
| 3.1.1 绝对关联度的分析步骤 | 第21-22页 |
| 3.1.2 相对关联度的分析步骤 | 第22页 |
| 3.1.3 综合关联度的分析步骤 | 第22-23页 |
| 3.2 新型城镇化与现代物流灰色关联的实证分析 | 第23-39页 |
| 3.2.1 新型城镇化指标体系的建立 | 第23页 |
| 3.2.2 物流水平指标的选取 | 第23页 |
| 3.2.3 数据处理 | 第23-39页 |
| 3.3 本章小结 | 第39-41页 |
| 4 新型城镇化背景下现代物流发展的绩效评估研究 | 第41-52页 |
| 4.1 熵值法模型 | 第41-42页 |
| 4.2 灰色聚类模型 | 第42-43页 |
| 4.3 实证分析 | 第43-50页 |
| 4.3.1 选取评价因子 | 第43-45页 |
| 4.3.2 熵值法求各指标权重 | 第45-46页 |
| 4.3.3 划分灰类 | 第46-47页 |
| 4.3.4 计算各指标隶属度 | 第47-48页 |
| 4.3.5 计算综合聚类系数 | 第48-50页 |
| 4.4 我国物流水平动态分析 | 第50-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 5 基于灰色神经网络预测我国物流水平 | 第52-60页 |
| 5.1 灰色GM模型 | 第52-53页 |
| 5.1.1 灰色GM模型分类 | 第52-53页 |
| 5.1.2 灰色GM(1,1)预测模型的基本原理 | 第53页 |
| 5.2 基于灰色神经网络的现代物流水平预测 | 第53-59页 |
| 5.2.1 建立灰色神经网络模型 | 第54-55页 |
| 5.2.2 实验仿真 | 第55-59页 |
| 5.3 结果分析 | 第59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 6 我国新型城镇化背景下现代物流发展对策建议 | 第60-64页 |
| 6.1 提高经济发展水平 | 第60-61页 |
| 6.2 积极发展绿色物流和逆向物流 | 第61页 |
| 6.3 就地城镇化与城市城镇化相结合 | 第61-62页 |
| 6.4 加强基础设施建设 | 第62页 |
| 6.5 积极发展“互联网+现代物流” | 第62-63页 |
| 6.6 积极发展进出口贸易 | 第63-64页 |
| 7 结论与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第71页 |
