| 中文摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第16页 |
| 1.3 Java EE概述 | 第16-17页 |
| 1.3.1 发展历程 | 第16-17页 |
| 1.3.2 应用前景 | 第17页 |
| 1.4 研究目标及主要内容 | 第17-18页 |
| 1.4.1 研究目标 | 第17-18页 |
| 1.4.2 主要研究内容 | 第18页 |
| 1.4.3 主要创新点 | 第18页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 课题关键理论与技术 | 第20-29页 |
| 2.1 Java EE规范 | 第20-23页 |
| 2.1.1 Java EE的应用结构 | 第20-21页 |
| 2.1.2 模式与框架 | 第21-23页 |
| 2.2 JPA2.0 | 第23页 |
| 2.3 EJB 3.0 | 第23-25页 |
| 2.3.1 EJB3.0 简介 | 第23-24页 |
| 2.3.2 EJB3.0 会话bean | 第24页 |
| 2.3.3 EJB3.0 消息驱动bean | 第24页 |
| 2.3.4 EJB3.0 容器及服务 | 第24-25页 |
| 2.4 JSF 2.0 | 第25-27页 |
| 2.4.1 JSF2.0 简介 | 第25页 |
| 2.4.2 JSF2.0 生命周期 | 第25-26页 |
| 2.4.3 JSF2.0 的UI组件 | 第26页 |
| 2.4.4 JSF2.0 的托管Bean和统一表达式语言 | 第26-27页 |
| 2.5 Glassfish应用服务器 | 第27页 |
| 2.6 ALS协同过滤算法 | 第27-28页 |
| 2.7 Spark平台 | 第28页 |
| 2.8 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于Java EE的个性化教学资源推荐系统应用框架的设计 | 第29-38页 |
| 3.1 个性化教学资源推荐 | 第29页 |
| 3.2 Java EE5 | 第29-30页 |
| 3.3 Java EE5项目开发过程 | 第30-32页 |
| 3.4 个性化教学资源推荐系统应用框架的设计 | 第32-37页 |
| 3.4.1 持久化层 | 第33-34页 |
| 3.4.2 业务逻辑层 | 第34-35页 |
| 3.4.3 表示层 | 第35-36页 |
| 3.4.4 JSF2.0 和EJB3.0 集成 | 第36-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于ALS协同过滤推荐算法在个性化教学资源推荐系统的应用 | 第38-44页 |
| 4.1 ALS协同过滤推荐算法 | 第38-39页 |
| 4.1.1 ALS协同过滤推荐算法的原理 | 第38-39页 |
| 4.1.2 ALS协同过滤推荐算法存在的问题 | 第39页 |
| 4.2 ALS协同过滤推荐算法的改进 | 第39-43页 |
| 4.2.1 推荐算法过程 | 第39-41页 |
| 4.2.2 推荐算法的测评 | 第41-43页 |
| 4.3 优化ALS推荐算法的实现 | 第43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 个性化教学资源推荐系统的设计与实现 | 第44-57页 |
| 5.1 个性化的教学资源推荐系统的整体框架和功能 | 第44-45页 |
| 5.2 个性化教学资源推荐模块的设计 | 第45-47页 |
| 5.2.1 用户兴趣建模 | 第45-47页 |
| 5.2.2 教学资源建模 | 第47页 |
| 5.3 个性化教学资源推荐系统的实现 | 第47-55页 |
| 5.3.1 用例图及说明 | 第47-48页 |
| 5.3.2 系统开发和运行环境 | 第48页 |
| 5.3.3 系统整合与部署 | 第48页 |
| 5.3.4 系统主要界面 | 第48-55页 |
| 5.4 个性化推荐评价 | 第55-56页 |
| 5.4.1 实验数据来源 | 第55页 |
| 5.4.2 系统评价指标和标准 | 第55-56页 |
| 5.4.3 实验与结果分析 | 第56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 个人简历及在学期间的研究成果和发表的学术论文 | 第61页 |
