缺失数据下广义非线性回归模型基于经验似然的统计诊断
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 引言 | 第9-18页 |
| 1.1 缺失数据研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2 广义非线性回归模型的概述 | 第12-13页 |
| 1.3 经验似然简介 | 第13-14页 |
| 1.4 统计诊断 | 第14-18页 |
| 1.4.1 异常点 | 第15-16页 |
| 1.4.2 强影响点 | 第16-18页 |
| 2 基于经验似然的参数估计及置信区间估计 | 第18-30页 |
| 2.1 经验似然方法及相关结论 | 第18-19页 |
| 2.2 数据缺失情况下的广义非线性回归模型 | 第19-20页 |
| 2.3 参数β的置信区间估计 | 第20-25页 |
| 2.4 模型的极大经验似然估计 | 第25-29页 |
| 2.5 随机模拟 | 第29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 模型的影响分析 | 第30-38页 |
| 3.1 模型的数据删除度量 | 第30-32页 |
| 3.2 模型的局部影响分析 | 第32-36页 |
| 3.3 对模型进行残差分析 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 实例分析 | 第38-44页 |
| 4.1 早搏数据调查 | 第38-40页 |
| 4.1.1 参数估计 | 第38-39页 |
| 4.1.2 影响分析 | 第39-40页 |
| 4.2 白血病数据 | 第40-43页 |
| 4.2.1 参数估计 | 第41页 |
| 4.2.2 影响分析 | 第41-43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 结论 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 研究生期间的研究成果及发表的论文 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-48页 |
