| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题背景 | 第9-10页 |
| 1.2 地磁场强度拟合的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第11-13页 |
| 2 最小二乘B样条曲线、面拟合 | 第13-24页 |
| 2.1 B样条基本理论 | 第13-16页 |
| 2.1.1 B样条曲线的定义及性质 | 第14-15页 |
| 2.1.2 B样条曲面的定义及性质 | 第15-16页 |
| 2.2 基于最小二乘的B样条曲线拟合法 | 第16-19页 |
| 2.3 基于最小二乘法的B样条曲面拟合方法 | 第19-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-24页 |
| 3 基于L-M法和最小二乘混合算法的B样条曲线、面拟合方法 | 第24-30页 |
| 3.1 L-M算法基本原理 | 第24-25页 |
| 3.1.1 L-M法和最小二乘混合算法基本步骤 | 第25页 |
| 3.2 算法结果分析 | 第25-27页 |
| 3.3 数值模拟 | 第27-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 4 基于支持向量机的B样条曲面拟合方法 | 第30-40页 |
| 4.1 支持向量机B样条拟合法 | 第30-33页 |
| 4.1.1 统计学习理论 | 第30-31页 |
| 4.1.2 支持向量机算法 | 第31-32页 |
| 4.1.3 支持向量机的核函数 | 第32-33页 |
| 4.2 求解凸二次规划问题 | 第33-34页 |
| 4.2.1 Frank-Wolfe算法 | 第33-34页 |
| 4.3 性能分析 | 第34-36页 |
| 4.3.1 泛化性能分析 | 第34页 |
| 4.3.2 运行时间和精度分析 | 第34-35页 |
| 4.3.3 处理大规模数据的能力 | 第35-36页 |
| 4.4 模拟仿真 | 第36-39页 |
| 4.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 5 应用程序运行结果 | 第40-42页 |
| 5.1 应用程序运行步骤 | 第40-41页 |
| 5.2 本章小结 | 第41-42页 |
| 6 总结与展望 | 第42-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 硕士期间发表学术论文 | 第47页 |