| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第15-29页 |
| 1.1 引言 | 第15页 |
| 1.2 课题研究的来源及意义 | 第15-17页 |
| 1.2.1 课题来源 | 第15页 |
| 1.2.2 课题背景 | 第15-16页 |
| 1.2.3 课题的意义 | 第16-17页 |
| 1.3 复杂机械产品的故障诊断 | 第17-26页 |
| 1.3.1 复杂机械产品故障诊断的内涵 | 第17-18页 |
| 1.3.2 复杂机械产品故障诊断的特点 | 第18-19页 |
| 1.3.3 故障诊断国内外研究现状 | 第19-26页 |
| 1.4 本文的主要内容与结构安排 | 第26-29页 |
| 第二章 过程监控数据的预处理 | 第29-41页 |
| 2.1 数据标准化方法 | 第29-30页 |
| 2.2 特征选取与加权 | 第30-33页 |
| 2.2.1 特征选取 | 第31页 |
| 2.2.2 特征加权 | 第31-33页 |
| 2.3 样本加权 | 第33-35页 |
| 2.3.1 基于样本相似度的样本加权方法 | 第33-34页 |
| 2.3.2 基于距离的样本加权方法 | 第34页 |
| 2.3.3 基于点密度的样本加权方法 | 第34-35页 |
| 2.4 联合控制图与故障诊断 | 第35-37页 |
| 2.4.1 统计过程控制与故障诊断 | 第35页 |
| 2.4.2 联合控制图与故障诊断 | 第35-37页 |
| 2.5 实例验证 | 第37-39页 |
| 2.6 本章小结 | 第39-41页 |
| 第三章 基于FCM的故障诊断 | 第41-53页 |
| 3.1 FCM原理 | 第41-43页 |
| 3.1.1 模糊理论简介 | 第41页 |
| 3.1.2 FCM原理 | 第41-43页 |
| 3.2 改进的FCM方法 | 第43-48页 |
| 3.2.1 聚类有效性函数 | 第43-47页 |
| 3.2.2 基于样本、特征加权的FCM | 第47-48页 |
| 3.3 基于WFCM的电喷发动机怠速不稳故障诊断 | 第48-52页 |
| 3.3.1 研究对象的简介 | 第48-49页 |
| 3.3.2 案例分析 | 第49-52页 |
| 3.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 基于灰色关联分析的故障诊断 | 第53-61页 |
| 4.1 灰色系统的简介 | 第53页 |
| 4.2 灰色关联分析原理 | 第53-54页 |
| 4.2.1 灰色关联分析 | 第53页 |
| 4.2.2 灰色关联分析的计算步骤 | 第53-54页 |
| 4.3 基于改进的灰色关联分析的故障诊断 | 第54-56页 |
| 4.3.1 基于灰色关联分析的故障诊断原理 | 第54页 |
| 4.3.2 改进的灰色关联分析 | 第54-56页 |
| 4.4 改进的灰色关联分析在故障诊断诊断中的应用 | 第56-59页 |
| 4.4.1 基于综合关联度的故障诊断实例 | 第56-57页 |
| 4.4.2 对比分析 | 第57-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 方法验证与应用分析 | 第61-77页 |
| 5.1 复杂机械产品监测与故障诊断的流程 | 第61-62页 |
| 5.2 基于WFCM-GRA的故障诊断方法的实例验证 | 第62-67页 |
| 5.2.1 故障诊断对象的简介 | 第62-63页 |
| 5.2.2 WFCM-GRA研究实例简介 | 第63-64页 |
| 5.2.3 WFCM-GRA方法用于发动机失火故障建模过程 | 第64-65页 |
| 5.2.4 建模效果的对比分析 | 第65-67页 |
| 5.2.5 WFCM-GRA故障诊断方法的小结 | 第67页 |
| 5.3 系统实现 | 第67-75页 |
| 5.3.1 系统概述 | 第67-69页 |
| 5.3.2 系统实现方案 | 第69-75页 |
| 5.4 本章小结 | 第75-77页 |
| 第六章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第77-78页 |
| 6.2 研究展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-85页 |
| 攻读学位期间发表的学术活动及成果清单 | 第85-86页 |