混合云环境下多目标优化的云资源调度研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 引言 | 第11-21页 |
| 1.1 选题的研究背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 云计算技术研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 云计算资源调度研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 多目标资源算法研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第17-19页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第19页 |
| 1.5 本章小结 | 第19-21页 |
| 2 云计算与资源调度概述 | 第21-28页 |
| 2.1 云计算概述 | 第21-24页 |
| 2.1.1 云计算的基本概念 | 第21-22页 |
| 2.1.2 云计算的特点和优势 | 第22-23页 |
| 2.1.3 云计算的分类 | 第23-24页 |
| 2.2 云资源调度概述 | 第24-27页 |
| 2.2.1 混合云调度的必要性 | 第24-25页 |
| 2.2.2 混合云调度新特征 | 第25-26页 |
| 2.2.3 混合云资源调度的评价指标 | 第26-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 混合云环境基于聚类理论的资源聚类研究 | 第28-35页 |
| 3.1 聚类理论在云计算领域的应用 | 第28-29页 |
| 3.2 基于二次聚类的资源划分 | 第29-34页 |
| 3.2.1 问题定义 | 第29-30页 |
| 3.2.2 二次聚类的主要步骤 | 第30-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 多目标资源调度算法的研究 | 第35-42页 |
| 4.1 调度模型 | 第35-36页 |
| 4.1.1 任务模型 | 第35-36页 |
| 4.1.2 资源模型 | 第36页 |
| 4.2 多目标资源调度算法 | 第36-41页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第36-38页 |
| 4.2.2 混合云调度模型体系架构 | 第38页 |
| 4.2.3 算法描述 | 第38-41页 |
| 4.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 5 仿真平台的构建与实验结果分析 | 第42-56页 |
| 5.1 仿真平台的构建 | 第42-46页 |
| 5.1.1 CloudSim简介 | 第42页 |
| 5.1.2 CloudSim的体系结构 | 第42-44页 |
| 5.1.3 CloudSim的工作方式 | 第44-45页 |
| 5.1.4 CloudSim的技术实现 | 第45-46页 |
| 5.2 资源调度算法的仿真实现 | 第46-51页 |
| 5.2.1 实验环境 | 第46-47页 |
| 5.2.2 实验参数设置 | 第47-48页 |
| 5.2.3 调度算法的仿真实现 | 第48-51页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第51-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 6 结论 | 第56-58页 |
| 6.1 本文内容总结 | 第56页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第62-64页 |
| 学位论文数据集 | 第64页 |
