| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 引言 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 轴承故障诊断技术的国内外发展现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 车辆轴承故障诊断方法的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 2 滚动轴承故障诊断原理及方法分析 | 第16-22页 |
| 2.1 滚动轴承的基本结构 | 第16-17页 |
| 2.2 滚动轴承的主要失效形式 | 第17-18页 |
| 2.3 滚动轴承振动机理 | 第18-19页 |
| 2.4 滚动轴承故障诊断原理 | 第19-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 动车组走行部轴箱轴承早期故障仿真模型的建立 | 第22-36页 |
| 3.1 滚动轴承故障基本特征分析 | 第22-26页 |
| 3.2 动车组走行部轴箱轴承复杂背景噪声分析 | 第26-27页 |
| 3.3 CRH380BL型动车组走行部轴箱轴承仿真模型建立 | 第27-34页 |
| 3.3.1 CRH380BL型动车组轴箱轴承故障特征频率 | 第27-28页 |
| 3.3.2 背景噪序设计 | 第28-29页 |
| 3.3.3 CRH380BL型动车组走行部轴箱轴承原始振动信号模拟 | 第29-34页 |
| 3.4 本章小结_ | 第34-36页 |
| 4 故障诊断算法设计 | 第36-50页 |
| 4.1 总体设计 | 第36-38页 |
| 4.2 关键技术分析 | 第38-48页 |
| 4.2.1 Hilbert-Huang变换(HHT) | 第38-44页 |
| 4.2.2 共振解调技术 | 第44-48页 |
| 4.3 算法特点 | 第48-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 仿真结果分析 | 第50-64页 |
| 5.1 希尔伯特-黄变换及共振解调分析结果 | 第50-58页 |
| 5.1.1 高斯白噪声下分析结果 | 第50-54页 |
| 5.1.2 复杂背景噪声下分析结果 | 第54-58页 |
| 5.2 本文设计算法故障分析结果 | 第58-63页 |
| 5.2.1 高斯白噪声下分析结果 | 第58-60页 |
| 5.2.2 复杂背景噪声下分析结果 | 第60-63页 |
| 5.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 6 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 工作总结 | 第64-65页 |
| 6.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 附录A | 第69-71页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第71-73页 |
| 学位论文数据集 | 第73页 |
