基于关联数据的电子商务知识挖掘模型研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 关联数据的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 基于关联数据的知识挖掘的相关研究 | 第12页 |
| 1.2.3 电子商务知识挖掘的研究综述 | 第12-13页 |
| 1.3 论文研究的内容 | 第13-15页 |
| 1.4 论文的技术路线 | 第15页 |
| 1.5 论文的章节安排 | 第15-18页 |
| 第2章 相关理论概述 | 第18-30页 |
| 2.1 关联数据 | 第18-21页 |
| 2.1.1 关联数据的概念 | 第18页 |
| 2.1.2 关联数据的基本原则 | 第18-19页 |
| 2.1.3 关联数据的发布流程 | 第19-21页 |
| 2.2 知识挖掘研究 | 第21-22页 |
| 2.2.1 知识挖掘的概念 | 第21页 |
| 2.2.2 知识挖掘算法分析 | 第21-22页 |
| 2.3 本体技术 | 第22-27页 |
| 2.3.1 本体的概念 | 第22页 |
| 2.3.2 本体的建模元语 | 第22-23页 |
| 2.3.3 本体的描述语言 | 第23-24页 |
| 2.3.4 本体的构建工具和原则 | 第24页 |
| 2.3.5 本体知识库的推理 | 第24-26页 |
| 2.3.6 SPARQL查询 | 第26-27页 |
| 2.4 本体的OWL推理 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 基于本体的电子商务关联数据模型的构建 | 第30-42页 |
| 3.1 构建流程的模块介绍 | 第30-31页 |
| 3.2 实体与属性的选择 | 第31-33页 |
| 3.2.1 电子商务领域实体的选择 | 第31-32页 |
| 3.2.2 电子商务实体属性的选择 | 第32-33页 |
| 3.3 关联关系的构建 | 第33-40页 |
| 3.3.1 类的构建 | 第33-35页 |
| 3.3.2 属性的构建 | 第35-37页 |
| 3.3.3 实例的创建 | 第37-39页 |
| 3.3.4 关联数据关系的构建 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 电子商务领域关联数据SPARQL查询 | 第42-48页 |
| 4.1 OWL的语义推理规则 | 第42-43页 |
| 4.2 基于本体的推理机 | 第43-44页 |
| 4.2.1 本体中常用的推理机 | 第43页 |
| 4.2.2 Pellet推理机 | 第43页 |
| 4.2.3 Jena推理机 | 第43-44页 |
| 4.3 基于本体的SPARQL查询 | 第44-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 基于关联数据的电子商务知识挖掘模型的构建 | 第48-54页 |
| 5.1 知识挖掘模型的构建 | 第48页 |
| 5.2 知识挖掘模型功能模块的作用 | 第48-52页 |
| 5.2.1 数据准备阶段 | 第48-49页 |
| 5.2.2 数据分析阶段 | 第49-52页 |
| 5.2.3 结果展示阶段 | 第52页 |
| 5.3 本章小结 | 第52-54页 |
| 第6章 关联数据查询与知识挖掘系统展示 | 第54-62页 |
| 6.1 设计系统展示的目标 | 第54页 |
| 6.2 系统开放平台和工具 | 第54-55页 |
| 6.3 系统框架和功能模块设计 | 第55-56页 |
| 6.4 系统实现展示 | 第56-60页 |
| 6.4.1 关联数据查询展示 | 第56-58页 |
| 6.4.2 知识挖掘展示 | 第58-60页 |
| 6.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 总结与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
