| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 课题的研究背景及选题的意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 论文主要研究内容与结构安排 | 第9-11页 |
| 第二章 数据仓库与数据挖掘技术 | 第11-17页 |
| 2.1 数据仓库 | 第11-13页 |
| 2.1.1 数据仓库的定义 | 第11-12页 |
| 2.1.2 数据仓库的组成 | 第12-13页 |
| 2.1.3 数据仓库系统的体系结构 | 第13页 |
| 2.2 数据挖掘 | 第13-17页 |
| 2.2.1 数据挖掘的概念 | 第13-14页 |
| 2.2.2 数据挖掘方法 | 第14页 |
| 2.2.3 数据挖掘的过程 | 第14-16页 |
| 2.2.4 数据挖掘的应用 | 第16-17页 |
| 第三章 贫困生数据仓库的设计与分析 | 第17-22页 |
| 3.1 数据仓库的数据准备 | 第17页 |
| 3.2 贫困生数据仓库模型的设计 | 第17-20页 |
| 3.2.1 概念模型设计 | 第18页 |
| 3.2.2 逻辑模型设计 | 第18-19页 |
| 3.2.3 物理模型设计 | 第19-20页 |
| 3.3 ETL数据处理 | 第20-21页 |
| 3.4 实现途径 | 第21-22页 |
| 第四章 贫困生管理系统的设计 | 第22-32页 |
| 4.1 管理系统的需求与分析 | 第22-23页 |
| 4.2 管理系统的总体设计 | 第23-26页 |
| 4.2.1 系统的功能模块介绍 | 第24-26页 |
| 4.3 系统的开发环境 | 第26-27页 |
| 4.4 数据管理系统的实现 | 第27-32页 |
| 4.4.1 创建数据库及数据表的实现 | 第27页 |
| 4.4.2 数据管理系统的运行效果 | 第27-32页 |
| 第五章 数据挖掘技术在贫困生认定中的应用 | 第32-52页 |
| 5.1 关联规则算法 | 第32-35页 |
| 5.1.1 关联规则产生背景 | 第32页 |
| 5.1.2 关联规则的基本描述 | 第32-33页 |
| 5.1.3 关联规则挖掘举例 | 第33-35页 |
| 5.1.4 关联规则的主要算法 | 第35页 |
| 5.2 Apriori算法 | 第35-41页 |
| 5.2.1 Apriori算法基本思想 | 第35页 |
| 5.2.2 Apriori算法产生频繁项集的过程 | 第35-36页 |
| 5.2.3 Apriori算法的主要步骤 | 第36页 |
| 5.2.4 Apriori算法 | 第36-37页 |
| 5.2.5 Apriori算法的举例 | 第37-41页 |
| 5.3 Apriori算法的缺点及改进 | 第41-44页 |
| 5.3.1 Apriori算法的缺点 | 第41页 |
| 5.3.2 Apriori算法改进算法 | 第41-42页 |
| 5.3.3 改进算法的实例说明 | 第42-43页 |
| 5.3.4 改进后的Apriori算法性能评估 | 第43-44页 |
| 5.4 改进的Apriori算法在贫困生认定中的应用 | 第44-52页 |
| 5.4.1 贫困生认定前的数据准备 | 第44-48页 |
| 5.4.2 数据预处理 | 第48-49页 |
| 5.4.3 数据挖掘结果及分析 | 第49-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-55页 |
| 6.1 总结 | 第52-53页 |
| 6.2 展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59页 |