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基于面板copula模型构建及在金融管理中的应用

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 前言第8-15页
   ·研究背景及意义第8-9页
   ·国外研究动态第9-10页
   ·国内研究动态第10-11页
   ·文章结构安排与主要创新第11-15页
     ·文章结构安排第11-14页
     ·本文的主要创新点第14-15页
第二章 相关概念及理论第15-32页
   ·面板数据相关定理介绍第15-21页
     ·面板数据定义第15-16页
     ·面板数据分类第16-18页
     ·面板数据的在计量分析中的优势和局限性第18-21页
   ·Copula函数相关理论介绍第21-32页
     ·Copula函数定义及相关性质第21-22页
     ·基于Copula函数的相关性测度指标第22-24页
     ·Copula函数的参数估计第24-27页
     ·最优Copula函数的选择方法第27-28页
     ·动态Pair Copula理论第28-29页
     ·藤理论第29-32页
第三章 基于Copula函数的面板数据假设检验及样本选择第32-37页
   ·基于Copula函数的面板数据截面相关性假设检验第32-34页
   ·基于Copula函数的面板数据样本选择第34-37页
第四章 面板Copula模型构建及应用第37-43页
   ·面板Copula模型构建第37-38页
   ·实证分析第38-41页
     ·样本选取第38-40页
     ·面板Copula模型参数估计第40-41页
     ·面板Granger因果检验第41页
   ·小结第41-43页
第五章 基于藤Copula的面板GARCH模型构建及应用第43-50页
   ·数据选取和拟合第43-44页
   ·藤Copula模型构建第44-45页
   ·藤结构的选择及构建第45-48页
   ·小结第48-50页
第六章 基于面板GARCH-藤Copula的外汇投资组合CVaR研究第50-58页
   ·样本选择第51页
   ·构建面板GARCH-Copula模型第51-52页
   ·藤结构的构建及参数估计第52-55页
   ·模型的Monte Carlo模拟第55-56页
   ·基于不同预期收益率的汇率投资组合的均值-CVaR预测第56-57页
   ·小结第57-58页
第七章 结论和展望第58-59页
   ·结论第58页
   ·展望第58-59页
参考文献第59-64页
攻读硕士学位期间发表论文情况第64-65页
致谢第65页

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