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基于市场数据的金融系统性风险研究

摘耍第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 前言第11-15页
   ·选题背景第11-12页
   ·研究意义第12-13页
   ·研究内容与方法第13-14页
   ·研究创新第14-15页
第二章 金融系统性风险生成机理分析第15-21页
   ·宏观审慎管理的内涵第15-16页
     ·宏观审慎监管的定义第15-16页
     ·宏观审慎监管与微观审慎监管的区别第16页
   ·金融系统性风险的概念第16-19页
     ·金融系统性风险的界定第16-17页
     ·金融系统性风险的特征第17-18页
     ·金融系统性风险的分类第18-19页
   ·金融系统性风险的产生与传导第19-21页
     ·金融系统性风险产生的原因第19-20页
     ·金融系统性风险的生成传导机制第20-21页
第三章 金融系统性风险度量模型的文献综述第21-32页
   ·概率分布测度模型第21-25页
     ·马氏距离法(MD)第21-22页
     ·多元密度估计方法第22-23页
     ·CoVaR方法第23-24页
     ·Co-Risk第24页
     ·系统预期损失(SES)和边际预期损失(MES)第24-25页
   ·网络分析测度第25-27页
     ·网络分析法和系统金融关联测度第25-26页
     ·Granger-Causality网络和主成分分析方法第26页
     ·银行融资风险和冲击的传播第26-27页
   ·未定权益和违约测度第27-30页
     ·违约强度模型第27-28页
     ·未定权益分析第28页
     ·隐含违约期权概率(iPoD)第28页
     ·房地产行业模拟分析模型第28-29页
     ·消费者信贷模型第29页
     ·陷入困境的保险费模型第29-30页
   ·非流动性测度第30-31页
     ·会计准则和流动性定价第30页
     ·非流动性的噪音信号第30页
     ·货币基金的拥挤交易第30页
     ·基于股票市场和对冲基金市场时间序列相关性和非流动性的测度模型第30-31页
   ·宏观经济测度第31-32页
第四章 金融系统性风险度量模型的基础理论第32-41页
   ·VaR和CoVaR相关理论第32-35页
     ·VaR定义第32页
     ·VaR值的计算方法第32-34页
     ·CoVaR相关理论第34-35页
   ·分位数回归模型第35-36页
   ·GARCH模型相关理论第36-38页
     ·标准GARCH模型第36-37页
     ·EGARCH模型第37页
     ·TARCH模型第37-38页
     ·PARCH模型第38页
   ·Copula函数相关理论第38-41页
     ·多元t-Copula函数第38-39页
     ·阿基米德Copula函数第39页
     ·时变相关的二元Joe-Clayton Copula函数第39-41页
第五章 基于CoVaR方法对中国系统重要性银行的实证研究--GARCH模型和分位数回归方法的对比分析第41-51页
   ·CoVaR方法对系统重要性银行的研究进行综述第41-42页
   ·分位数回归CoVaR模型和GARCH-CoVaR模型的构建第42-44页
     ·分位数回归CoVaR模型的建立第42-43页
     ·GARCH-CoVaR模型的建立第43-44页
   ·实证分析第44-51页
     ·研究对象的选取第44页
     ·各银行股票价格波动率第44-45页
     ·数据描述性分析第45-46页
     ·用分位数回归求解CoVaR第46-49页
     ·GARCH模型实证分析第49-51页
第六章 基于时变Copula-GARCH-CoVaR模型的我国金融市场系统性风险研究第51-61页
   ·研究对象的选取第51页
   ·实证分析第51-61页
     ·各金融机构股票价格的折线统计图第51-52页
     ·数据描述性分析第52-55页
     ·平稳性检验第55页
     ·边际分布函数的估计第55-56页
     ·最优Copula函数的选取第56-57页
     ·各机构风险溢出效应的度量第57-61页
第七章 结论及建议第61-65页
   ·结论及不足第61-62页
     ·结论第61-62页
     ·不足之处第62页
   ·防范措施第62-65页
参考文献第65-70页
攻读硕士期间论文发表情况第70-71页
致谢第71页

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