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基于可穿戴技术的信息处理与数据融合算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·课题研究背景第10-12页
     ·可穿戴设备发展背景第10-11页
     ·无线通讯技术发展背景第11-12页
     ·信息融合技术发展背景第12页
   ·课题研究意义第12-13页
   ·课题研究国内外现状第13-14页
     ·可穿戴设备的研究现状第13页
     ·可穿戴技术面临的挑战第13-14页
   ·论文研究的主要内容第14页
   ·论文结构安排第14-16页
第2章 可穿戴智能服装体系架构设计第16-24页
   ·智能服装体系结构设计第16页
     ·智能可穿戴系统设计特点第16页
   ·基于智能可穿戴系统的网络结构设计第16-18页
   ·智能服装结构布局设计第18-19页
   ·智能可穿戴体系层次结构设计第19-20页
     ·硬件层第20页
     ·驱动层第20页
     ·服务层第20页
     ·应用层第20页
   ·智能可穿戴系统功能设计第20-22页
     ·智能可穿戴系统的信号传感第20-21页
     ·智能可穿戴系统的信息处理第21页
     ·网络信号传输第21-22页
     ·面向应用的信息融合决策支持第22页
   ·可穿戴嵌入式在线信息监测系统第22-23页
   ·第二章总结第23-24页
第3章 基于可穿戴技术的脉搏信息处理分析研究第24-38页
   ·基于可穿戴脉搏信息监测系统总体方案设计第24页
   ·可穿戴脉搏采集系统硬件设计第24-28页
     ·传感器采集处理模块电路设计及分析第25-28页
       ·光电式传感器 Pulsesensor 工作原理第25-26页
       ·光电式传感器 Pulsesensor 电路结构设计第26页
       ·整形电路的设计与实现第26-28页
   ·可穿戴脉搏采集系统下位机软件设计第28-32页
     ·脉搏信号介绍第28页
     ·脉搏信号处理模块软件设计实现第28-30页
       ·脉搏信号处理模块精度提高的方法第30页
     ·协调器中心处理节点模块的软件设计第30-31页
     ·无线数据的收发程序模块的软件设计第31-32页
   ·可穿戴脉搏采集系统功能测试结果第32-36页
     ·输出波形结果第32-33页
     ·脉搏采集系统 LCD 结果显示第33-34页
     ·脉搏采集系统精度分析第34-36页
   ·本章总结第36-38页
第4章 基于数据融合算法的姿态判别研究第38-58页
   ·基于单一加速度传感器的经验值摔倒算法第38-40页
     ·空间坐标系的建立第38-39页
     ·建立人体运动模型第39页
     ·单一加速度传感器经验值算法具体实施第39-40页
   ·基于二次判断的摔倒检测算法第40-42页
     ·二次判断摔倒检测算法流程第40-42页
   ·基于 SVM 分类算法的人体姿态识别第42-46页
     ·SVM 算法分析第42-44页
     ·SVM 人体姿态识别步骤第44-45页
     ·SVM 人体姿态特征提取第45页
     ·实验结果第45-46页
   ·数据融合算法中的卡尔曼滤波第46-53页
     ·卡尔曼状态识别滤波算法第47页
     ·卡尔曼算法具体实施第47-48页
     ·卡尔曼算法在摔倒监测中的应用第48-50页
     ·卡尔曼算法在坐立状态判别中的应用研究第50-51页
     ·卡尔曼算法在连贯运动状态下的分析第51-53页
   ·决策层数据融合判断人体摔倒状态第53-56页
     ·决策层数据融合的上位机显示第54-56页
   ·第四章总结第56-58页
第5章 基于可穿戴技术的在线监测系统设计与信息处理第58-72页
   ·在线信息监测系统的功能性需求第58页
   ·在线信息监测系统的非功能性需求第58-59页
   ·在线信息监测系统功能模块设计第59-68页
     ·用户注册登录系统设计第59-62页
       ·登录、注册界面显示第61-62页
     ·串口通信第62-63页
       ·串口与.NET 通信实现第62页
       ·串口通信参数设定第62-63页
     ·数据包特征提取第63-65页
     ·在线实时监测系统主界面第65-66页
       ·实时动态画图功能第65-66页
     ·超阈值报警功能第66-67页
     ·历史数据的查询功能第67-68页
   ·整体系统的数据库设计第68-71页
     ·数据表的设计第68-69页
     ·数据库辅助功能设计第69-71页
       ·数据库数据备份第69-70页
       ·数据库数据还原第70-71页
   ·第五章总结第71-72页
第6章 总结展望第72-74页
参考文献第74-77页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第77-78页
致谢第78页

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