多级制造车间生产计划与调度集成优化研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·生产计划与调度问题分析 | 第10-11页 |
| ·生产计划与调度集成优化问题研究现状 | 第11-16页 |
| ·生产计划递阶分解方法的研究现状 | 第11-12页 |
| ·生产计划与调度集成优化方法的研究现状 | 第12-15页 |
| ·生产计划及调度优化算法研究现状 | 第15-16页 |
| ·本文的主要内容及章节安排 | 第16-17页 |
| 第2章 生产计划与调度集成优化问题分析 | 第17-21页 |
| ·生产计划与调度的机理分析 | 第17页 |
| ·主要参数及性能要求 | 第17-19页 |
| ·集成优化问题模型 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 柔性车间生产计划与调度集成优化研究 | 第21-38页 |
| ·柔性 Job shop 集成优化模型 | 第21-24页 |
| ·集成优化算法设计 | 第24-33页 |
| ·算法设计思路 | 第24-27页 |
| ·问题的遗传表示 | 第27-29页 |
| ·染色体评估 | 第29页 |
| ·选择运算 | 第29-30页 |
| ·交叉和变异运算 | 第30-33页 |
| ·自适应参数更新策略 | 第33页 |
| ·仿真 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 多级制造车间生产计划与调度集成优化 | 第38-55页 |
| ·多级制造系统模型 | 第38-41页 |
| ·多级制造车间集成优化模型 | 第41-44页 |
| ·问题描述 | 第41-43页 |
| ·数学模型 | 第43-44页 |
| ·改进的启发式遗传算法设计 | 第44-50页 |
| ·编码策略 | 第45页 |
| ·交叉运算 | 第45-46页 |
| ·变异运算 | 第46-47页 |
| ·启发式规则 | 第47-50页 |
| ·仿真结果与分析 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 结论 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 在学研究成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
