| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·论文研究的目的与意义 | 第9页 |
| ·木材无损检测技术现状与进展 | 第9-11页 |
| ·数字图像处理技术在木材缺陷图像处理中的应用 | 第11页 |
| ·小波分析在数字图像处理中的应用 | 第11页 |
| ·研究的主要内容 | 第11-13页 |
| 2 小波分析的基本理论 | 第13-20页 |
| ·概述 | 第13页 |
| ·从傅里叶变换到小波变换 | 第13页 |
| ·连续小波变换 | 第13-14页 |
| ·离散小波变换与二进小波变换 | 第14页 |
| ·多分辨分析与Mallat算法 | 第14-16页 |
| ·多分辨分析 | 第14-15页 |
| ·Mallat算法 | 第15-16页 |
| ·小波包分析 | 第16-17页 |
| ·小波包定义 | 第16-17页 |
| ·小波包算法 | 第17页 |
| ·小波基的选取与常用小波 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 木材X射线无损检测系统 | 第20-24页 |
| ·X射线检测木材缺陷图像 | 第20页 |
| ·木材X射线无损检测硬件系统 | 第20-22页 |
| ·木材X射线无损检测软件工作平台 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 4 小波分析在木材缺陷图像去噪中的应用 | 第24-39页 |
| ·木材缺陷图像去噪 | 第24-25页 |
| ·图像去噪概述 | 第24页 |
| ·去噪图像质量的评价标准 | 第24-25页 |
| ·木材缺陷图像传统的去噪方法 | 第25-29页 |
| ·空域滤波 | 第25-26页 |
| ·频域滤波 | 第26-27页 |
| ·传统去噪方法对木材缺陷图像去噪的实验结果对比与分析 | 第27-29页 |
| ·木材缺陷图像的小波去噪 | 第29-30页 |
| ·小波去噪概述 | 第29页 |
| ·小波去噪的常用方法 | 第29-30页 |
| ·木材缺陷图像的小波阈值去噪 | 第30-35页 |
| ·小波阈值去噪原理 | 第30页 |
| ·木材缺陷图像去噪小波和分解层数的选取 | 第30-31页 |
| ·木材缺陷图像去噪阈值的选取 | 第31-33页 |
| ·木材缺陷图像去噪的阈值量化 | 第33-35页 |
| ·木材缺陷图像小波阈值去噪仿真实验及结果分析 | 第35页 |
| ·木材缺陷图像的小波包去噪 | 第35-38页 |
| ·小波包图像去噪 | 第35-36页 |
| ·小波包与数学形态学结合去噪 | 第36-37页 |
| ·小波包与数学形态学结合对木材缺陷图像去噪的仿真实验及结果分析 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 5 小波分析在木材缺陷图像边缘检测中的应用 | 第39-51页 |
| ·木材缺陷图像的边缘检测 | 第39页 |
| ·图像边缘检测概述 | 第39页 |
| ·小波边缘检测 | 第39页 |
| ·木材缺陷图像的传统边缘检测 | 第39-45页 |
| ·传统边缘检测算子 | 第39-43页 |
| ·各种传统边缘检测算子对木材缺陷图像实验结果对比与分析 | 第43-45页 |
| ·基于二进小波变换的木材缺陷图像多尺度边缘检测 | 第45-49页 |
| ·二维二进小波变换 | 第45页 |
| ·多尺度边缘检测 | 第45-47页 |
| ·基于边缘检测的小波函数 | 第47-48页 |
| ·基于二进小波的木材缺陷图像多尺度边缘检测仿真实验与结果分析 | 第48-49页 |
| ·木材缺陷图像的小波包边缘检测 | 第49页 |
| ·小波包边缘检测原理 | 第49页 |
| ·木材缺陷图像的小波包边缘检测仿真实验与结果分析 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
