概率神经网络在东北虎虎皮纹理特征识别中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究的背景与意义 | 第8-12页 |
| ·个体识别研究背景 | 第8-9页 |
| ·概率神经网络研究背景 | 第9-11页 |
| ·东北虎研究背景 | 第11页 |
| ·研究的意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·概率神经网络研究现状 | 第12-13页 |
| ·东北虎个体识别研究现状 | 第13页 |
| ·本课题研究的主要内容 | 第13-15页 |
| 2 东北虎虎皮纹理图像处理 | 第15-30页 |
| ·图像采集与整理 | 第15-16页 |
| ·图像采集方案 | 第15页 |
| ·图像采集地点 | 第15页 |
| ·图像整理 | 第15-16页 |
| ·图像预处理 | 第16-24页 |
| ·灰度变换 | 第16-17页 |
| ·直方图均衡化 | 第17-19页 |
| ·直方图规定化 | 第19-21页 |
| ·东北虎虎皮纹理图像的滤波处理 | 第21-23页 |
| ·二值化 | 第23-24页 |
| ·图像的数学形态学处理 | 第24-29页 |
| ·膨胀与腐蚀 | 第25-27页 |
| ·开运算与闭运算 | 第27-28页 |
| ·击中或击不中变换 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 东北虎虎皮纹理特征值提取与处理 | 第30-42页 |
| ·东北虎虎皮纹理特征选取 | 第30-36页 |
| ·图像的纹理特征 | 第30-35页 |
| ·东北虎虎皮纹理特征选取方案 | 第35-36页 |
| ·东北虎虎皮纹理特征提取 | 第36-37页 |
| ·东北虎虎皮纹理特征提取方案 | 第36页 |
| ·东北虎虎皮纹理特征提取工具 | 第36页 |
| ·东北虎虎皮纹理图像特征值提取 | 第36-37页 |
| ·特征值处理 | 第37-40页 |
| ·面积标尺 | 第37-38页 |
| ·特征值处理 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 4 应用概率神经网络识别东北虎虎皮纹理 | 第42-51页 |
| ·概率神经网络基本理论 | 第42-44页 |
| ·概率神经网络原理与模型 | 第42-43页 |
| ·概率神经网络特点及应用 | 第43-44页 |
| ·东北虎虎皮纹理识别概率神经网络设计 | 第44-45页 |
| ·概率神经网络模型输入、输出层节点数确定 | 第44页 |
| ·概率神经网络模型隐藏层神经元个数确定 | 第44页 |
| ·概率神经网络创建函数确定 | 第44页 |
| ·概率神经网络SPREAD参数取值确定 | 第44-45页 |
| ·概率神经网络设计步骤 | 第45页 |
| ·概率神经网络训练 | 第45-48页 |
| ·概率神经网络训练样本归一化 | 第45-46页 |
| ·概率神经网络训练 | 第46-47页 |
| ·概率神经网络性能测试 | 第47-48页 |
| ·概率神经网络仿真实验 | 第48-50页 |
| ·实验结论 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
