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基于互相关因子算法的太阳自适应光学波前实时处理技术研究

致谢第1-4页
摘要第4-5页
ABSTRACT第5-9页
1 前言第9-24页
   ·自适应光学技术第9-13页
     ·波前传感器第10-11页
     ·波前控制器第11-12页
     ·波前校正器第12-13页
   ·太阳自适应光学技术第13-14页
   ·相关跟踪算法第14-16页
     ·绝对差分算法第15-16页
     ·互相关因子算法第16页
   ·太阳自适应光学技术面临的挑战第16-17页
   ·太阳自适应光学系统发展现状第17-23页
     ·美国DST望远镜的AO-76 系统第17-18页
     ·麦克梅斯.皮尔斯太阳望远镜的AO系统第18-19页
     ·瑞典Swedish Solar Telescope的AO系统第19页
     ·德国太阳望远镜VTT和GREGOR第19-20页
     ·美国正在研制阶段的ATST第20-22页
     ·国内太阳自适应光学领域的发展第22-23页
   ·小结第23-24页
2 本文主要研究内容和组织架构第24-25页
   ·本文主要研究内容第24页
   ·本文组织架构第24-25页
3 可编程逻辑器件FPGA及其并行加速算法第25-28页
   ·FPGA简介第25页
   ·并行加速技术简介第25-28页
     ·流水线技术第25-26页
     ·并行通道技术第26页
     ·脉动阵列技术第26-28页
4 互相关因子算法波前斜率提取系统设计第28-54页
   ·系统总概述第28-30页
   ·图像预处理第30页
   ·波门模块第30-32页
   ·乒乓缓存第32页
   ·并行加速算法在FPGA中的应用第32-49页
     ·互相关因子流水线第33-39页
     ·脉动阵列第39-47页
     ·并行通道处理架构第47-49页
   ·互相关因子算法结果寻优第49-52页
   ·FPGA+DSP的斜率提取硬件架构第52页
   ·小结第52-54页
5 室内模拟实验第54-66页
   ·系统调试简介第54-56页
     ·逻辑验证阶段第54页
     ·静态模拟数据硬件验证阶段第54-55页
     ·动态扰动实验阶段第55-56页
   ·点源目标正弦扰动实验第56-61页
   ·扩展源目标正弦扰动实验第61-65页
   ·系统计算延迟第65-66页
6 总结和展望第66-68页
   ·本文的主要研究内容总结第66页
   ·本文的主要创新点第66页
   ·展望第66-68页
参考文献第68-73页
作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果第73-7页

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