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癫痫神经元系统的参数估计与控制研究

中文摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-12页
   ·引言第9-10页
   ·研究背景第10-11页
   ·研究意义第11页
   ·主要工作第11页
   ·内容安排第11-12页
第2章 文献综述第12-20页
   ·神经科学发展第12页
   ·神经元与神经元模型第12-15页
     ·神经元以及动作电位第12-13页
     ·神经元模型第13-15页
   ·癫痫的概述第15-17页
     ·癫痫的研究现状第15-16页
     ·癫痫的治疗第16-17页
     ·癫痫的神经元模型第17页
   ·非线性参数估计方法第17-18页
   ·癫痫的控制第18-20页
第3章 癫痫神经元模型的动力学分析第20-29页
   ·引言第20-21页
   ·癫痫神经元模型第21-23页
   ·仿真结果第23-27页
   ·本章小结第27-29页
第4章 癫痫神经元系统的参数估计第29-43页
   ·引言第29-30页
   ·非线性状态和参数估计第30-36页
     ·自适应滞后同步第30-32页
     ·卡尔曼滤波器第32-36页
     ·UKF 与自适应滞后同步相结合的参数估计第36页
   ·癫痫神经元的状态及参数重建第36-41页
     ·癫痫神经元的自适应滞后同步参数估计第36-38页
     ·应用 UKF 估计癫痫神经元参数第38-40页
     ·应用 UKF 与自适应滞后同步相结合的估计癫痫神经元参数第40-41页
   ·小结第41-43页
第5章 癫痫神经元系统的控制第43-65页
   ·引言第43-44页
   ·癫痫神经元模型的开环控制第44-46页
     ·直流电流刺激下的控制第44-45页
     ·脉冲电流刺激下的控制第45-46页
   ·癫痫神经元模型的闭环控制第46-64页
     ·基于放电率的控制第47-49页
   1) 幅值比例控制第47-48页
   2) 频率比例控制第48-49页
     ·基于 UKF 的[ K ]o的闭环反馈控制第49-64页
   1) 幅值比例控制第50-53页
   2) 频率比例控制第53-64页
   ·小结第64-65页
第6章 总结与展望第65-66页
   ·工作总结第65页
   ·工作展望第65-66页
参考文献第66-71页
致谢第71-72页
申请学位期间发表的论文及参与科研情况第72页

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