时间序列无监督学习算法研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 引言	第7-14页
·研究背景及意义	第7-8页
·研究现状	第8-12页
·时间序列聚类的研究现状	第8-10页
·时间序列无监督异常检测的研究现状	第10-12页
·论文的主要研究内容和组织结构	第12-14页
第二章 基于AP-NN混合模型的全序列聚类	第14-24页
·引言	第14-15页
·时间序列AP-NN混合聚类模型	第15-20页
·仿射传播聚类算法	第17-19页
·AP-NN混合模型	第19-20页
·实验结果分析	第20-22页
·实验数据	第20页
·实验方法与结果评价	第20-22页
·小结	第22-24页
第三章 图像形状特征的时间序列化与聚类	第24-33页
·引言	第24-26页
·形状序列提取	第26-29页
·提取过程	第26-27页
·多种形状标记方法	第27-28页
·复坐标标记	第28页
·质心距离标记	第28-29页
·面积函数标记	第29页
·多种形状标记方法的比较	第29-32页
·小结	第32-33页
第四章 时间序列无监督异常检测	第33-42页
·引言	第33-34页
·无监督全序列异常检测的两阶段算法	第34-39页
·基于AP算法的候选异常簇生成	第34-35页
·候选异常簇中异常时间序列检测	第35-39页
·实验结果与分析	第39-41页
·实验一心电图ECG数据集	第39-40页
·实验二synthetic_control数据集	第40-41页
·小结	第41-42页
第五章 总结与展望	第42-43页
参考文献	第43-46页
致谢	第46-47页
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文	第47页