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选择压力算法及应用与哺乳动物小内含子的进化动力学研究

摘要第1-7页
Abstract第7-10页
目录第10-12页
第一章 绪论第12-30页
   ·哺乳动物基因组测序进展第12-15页
     ·测序技术和分析手段第12-13页
     ·相关数据库第13-15页
     ·哺乳动物基因组的主要特征第15页
   ·分子进化的数学模型和选择压力评估第15-22页
     ·基本进化理论第15-17页
     ·主要研究对象第17-20页
     ·方法和工具第20-21页
     ·编码基因进化研究进展第21-22页
   ·人基因组中多态性研究进展第22-25页
     ·基本研究对象和研究手段第22-23页
     ·Hapmap和千人基因组计划第23-24页
     ·变异在基因组上的分布研究第24-25页
   ·内含子的进化动力学研究第25-30页
     ·内含子的结构和序列信号第25-27页
     ·内含子的演变第27-30页
第二章 选择压力计算模型及算法第30-56页
   ·背景介绍第30-31页
   ·基本模型推导第31-36页
     ·伽玛分布纵览第31-32页
     ·修正的JC69模型第32-33页
     ·修正的K80模型第33-34页
     ·修正的F84模型和HKY85模型第34-36页
   ·方法介绍第36-38页
     ·1γ-NG方法第36页
     ·2γ-LWL、γ-LPB、γ-MLWL和γ-MLPB方法第36-37页
     ·3γ-YN方法第37-38页
   ·方法评估第38-51页
     ·评估过程第38-39页
     ·伽玛分布的引入对各种新方法的影响第39-45页
     ·伽玛分布的形状参数(a)的最优值第45-46页
     ·密码子频率的影响第46-47页
     ·分化时间的影响第47-48页
     ·其它参数的评估第48-49页
     ·测试真实数据第49-50页
     ·讨论第50-51页
   ·KaKs_Calculator2.0软件第51-56页
     ·新的特性第51-52页
     ·编译第52-54页
     ·软件评估第54-56页
第三章 哺乳动物各分支中的快进化基因与慢进化基因的功能与表达第56-78页
   ·背景介绍第56-57页
   ·数据收集和分析方法第57-58页
   ·结果第58-72页
     ·数据和质量控制第58-59页
     ·标定蛋白编码基因的进化速率第59-63页
     ·快进化和慢进化基因的功能分类第63-66页
     ·比较哺乳动物中快进化和慢进化基因和它们的功能第66-69页
     ·进化速率和表达水平的关系第69-71页
     ·哺乳动物中的共享的快进化和慢进化基因第71-72页
   ·讨论第72-78页
第四章 哺乳动物小内含子的进化动力学分析第78-102页
   ·背景介绍第78-79页
   ·哺乳动物中拥有小内含子的基因的进化特征第79-92页
     ·小内含子的分布特征第79-81页
     ·小内含子的数目和位置第81-92页
   ·小内含子的长度和GC含量在人类群体中受到自然选择的情况第92-102页
     ·材料和方法第92-93页
     ·关键参数第93-94页
     ·尺寸效应第94-96页
     ·GC效应第96-98页
     ·尺寸效应和GC效应的相互影响第98-99页
     ·其它的进化参数第99页
     ·讨论第99-102页
参考文献第102-120页
发表文章目录第120-121页
参加学术会议第121-122页
致谢第122-123页

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