心理声学模型在扬声器异常声检测中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·选题背景及意义 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文主要研究内容及章节安排 | 第10-11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 2 扬声器异音检测系统的工作原理 | 第12-20页 |
| ·扬声器种类、工作原理及主要性能指标 | 第12-15页 |
| ·扬声器种类 | 第12页 |
| ·扬声器工作原理 | 第12-14页 |
| ·扬声器的主要性能参数 | 第14-15页 |
| ·扬声器主要故障种类 | 第15页 |
| ·扬声器自动检测系统的性能需求及技术难点 | 第15-16页 |
| ·本文检测系统中的关键技术 | 第16-17页 |
| ·扬声器异音检测系统的构成和检测流程 | 第17-19页 |
| ·扬声器异音检测系统的构成 | 第17页 |
| ·扬声器异音检测系统的检测流程 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 心理声学模型 | 第20-40页 |
| ·音频信号 | 第20-21页 |
| ·模拟音频信号的数字化 | 第21-22页 |
| ·音频信号的处理 | 第22-26页 |
| ·异常音频信号的表现 | 第26-27页 |
| ·心理声学模型 | 第27-39页 |
| ·心理声学模型简介 | 第27-33页 |
| ·心理声学模型仿真 | 第33-37页 |
| ·心理声学模型 I 的不足 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 希尔伯特黄变换 | 第40-48页 |
| ·希尔伯特黄变换简介 | 第40-43页 |
| ·希尔伯特黄算法构成 | 第40-41页 |
| ·希尔伯特变换 | 第41页 |
| ·本征模态函数 | 第41页 |
| ·EMD 分解过程 | 第41-43页 |
| ·边际谱 | 第43页 |
| ·希尔伯特黄仿真实现 | 第43-44页 |
| ·希尔伯特黄算法的改进 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 5 Matlab 算法的移植 | 第48-60页 |
| ·Matlab 简介 | 第48-50页 |
| ·Matlab 语言的发展 | 第48-49页 |
| ·Matlab 语言的特点 | 第49-50页 |
| ·Matlab 的混合编程 | 第50-58页 |
| ·使用 Matlab 混合编程的理由 | 第50-51页 |
| ·Matlab 混合编程的方式 | 第51-53页 |
| ·Matlab 混合编程具体实现 | 第53-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 6 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·总结 | 第60-61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录 | 第66-76页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第76-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
