| 中文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·情感语音识别国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文主要研究工作及论文安排 | 第13-16页 |
| ·本文主要研究工作 | 第13-14页 |
| ·论文安排 | 第14-16页 |
| 第二章 语音情感识别相关问题 | 第16-24页 |
| ·语音产生机理 | 第16-18页 |
| ·语音发音系统 | 第16-17页 |
| ·语音信号的数学模型 | 第17-18页 |
| ·语音情感识别系统结构 | 第18页 |
| ·情感特征参数提取 | 第18-19页 |
| ·语音情感识别方法简介 | 第19-23页 |
| ·高斯混合模型 | 第20页 |
| ·贝叶斯分类器 | 第20-21页 |
| ·C4.5 决策树分类 | 第21页 |
| ·支持向量机 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 情感分类及语音情感特征分析 | 第24-36页 |
| ·语音情感分类 | 第24-26页 |
| ·语音情感特征参数分析 | 第26-34页 |
| ·语音情感韵律特征参数 | 第26-30页 |
| ·语音情感音质特征参数 | 第30-32页 |
| ·语音情感频谱特征参数 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 采用 GSWM 参数的多分类器融合语音情感识别 | 第36-47页 |
| ·GSWM 模型空间参数的提取 | 第37-42页 |
| ·基于线谱权重的 Mel 频率倒谱系数 SWMFCC | 第37-40页 |
| ·GSWM 模型空间参数 | 第40-42页 |
| ·利用 D-S 证据理论多分类器融合的语音情感识别 | 第42-46页 |
| ·D-S 证据理论 | 第42-44页 |
| ·多分类器融合的语音情感识别 | 第44-45页 |
| ·不同分类器的融合及最终决策 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第47-58页 |
| ·实验语料 | 第47-48页 |
| ·参数分析实验 | 第48-49页 |
| ·识别实验 | 第49-57页 |
| ·采用 SWMFCC 等频谱参数的识别结果及分析 | 第50-52页 |
| ·各类特征识别结果及分析 | 第52-55页 |
| ·采用 D-S 证据理论的多分类器融合识别 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·论文工作总结 | 第58-59页 |
| ·未来工作展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
