面向高速网络的复杂网络威胁模式提取方法研究与实现
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-30页 |
| ·课题研究背景 | 第12-14页 |
| ·网络入侵检测 | 第12-13页 |
| ·威胁模式提取 | 第13-14页 |
| ·研究现状 | 第14-26页 |
| ·警报数据约减方法 | 第15-17页 |
| ·警报数据关联方法 | 第17-21页 |
| ·威胁模式提取方法 | 第21-22页 |
| ·技术挑战 | 第22-26页 |
| ·本文工作和创新 | 第26-27页 |
| ·章节组织 | 第27-30页 |
| 第二章 高速网络警报数据约减 | 第30-42页 |
| ·网络警报统计特征分析 | 第30-37页 |
| ·各类型警报在数量上的分布 | 第31-34页 |
| ·警报类型在会话中的分布 | 第34-35页 |
| ·警报类型冗余度指标 | 第35-36页 |
| ·对威胁模式信息缺失的讨论 | 第36-37页 |
| ·基于警报冗余度指标的警报约减方法 | 第37-40页 |
| ·警报约减框架 | 第37-39页 |
| ·离线采样统计 | 第39页 |
| ·在线冗余过滤 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第三章 网络警报关联 | 第42-52页 |
| ·网络威胁行为及会话 | 第42-46页 |
| ·多步骤网络威胁警报 | 第42-44页 |
| ·多步骤网络威胁会话 | 第44-46页 |
| ·网络警报关联框架 | 第46-47页 |
| ·网络警报相似性度量 | 第47-50页 |
| ·相似性度量框架 | 第47-48页 |
| ·地址相似度 | 第48页 |
| ·时间相似度 | 第48-49页 |
| ·类型相似度 | 第49页 |
| ·综合相似度及计算 | 第49-50页 |
| ·网络警报聚类 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 网络威胁模式提取 | 第52-60页 |
| ·基于警报序列行为相关性的威胁模式分析框架 | 第52-55页 |
| ·网络威胁模式 | 第52-53页 |
| ·威胁模式提取框架 | 第53页 |
| ·网络威胁行为相关性聚类 | 第53-54页 |
| ·基于密度的聚类方法 | 第54-55页 |
| ·网络威胁行为相似性度量 | 第55-57页 |
| ·最长公共子序列及其应用 | 第55-56页 |
| ·松弛最长公共子序列 | 第56-57页 |
| ·基于松散最长公共子串的威胁模式提取算法 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 系统实现与验证 | 第60-74页 |
| ·网络威胁模式提取系统结构 | 第60-61页 |
| ·实验设计 | 第61-64页 |
| ·数据集 | 第61-63页 |
| ·实验环境 | 第63页 |
| ·实验方法 | 第63-64页 |
| ·系统测试 | 第64-72页 |
| ·系统参数寻优调整 | 第64-65页 |
| ·网络警报约减评价指标 | 第65-67页 |
| ·警报数据约减结果 | 第67-68页 |
| ·会话重建结果 | 第68页 |
| ·威胁模式提取结果 | 第68-71页 |
| ·系统吞吐率测试与计算 | 第71-72页 |
| ·实验结果分析 | 第72-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 结束语 | 第74-76页 |
| ·工作总结 | 第74-75页 |
| ·工作展望 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-84页 |
| 在读硕士期间取得的学术成果 | 第84-85页 |
| 在读硕士期间参加的科研项目情况 | 第85页 |
