| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 引言 | 第8-16页 |
| ·本课题研究的背景 | 第8-9页 |
| ·国内外智能温室控制技术的现状 | 第9-12页 |
| ·国外温室控制技术的研究现状 | 第9-11页 |
| ·国内温室控制技术的研究现状 | 第11-12页 |
| ·研究的目的和意义 | 第12-14页 |
| ·本课题研究的目的 | 第12-13页 |
| ·本课题研究的意义 | 第13-14页 |
| ·研究的内容 | 第14-16页 |
| 2 温室环境控制的特点及结构 | 第16-23页 |
| ·温室的类型和参数 | 第16-17页 |
| ·温室的类型 | 第16页 |
| ·温室的主要参数 | 第16-17页 |
| ·智能温室环境控制的特点 | 第17-19页 |
| ·智能温室环境控制的概念 | 第17-18页 |
| ·智能温室环境控制的特点 | 第18-19页 |
| ·智能温室环境控制系统的结构 | 第19-20页 |
| ·专家系统 | 第20-22页 |
| ·专家系统的概念 | 第20页 |
| ·专家系统的原理 | 第20-21页 |
| ·专家系统的结构 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 温室环境控制算法的原理及设计 | 第23-39页 |
| ·模糊控制 | 第23-29页 |
| ·模糊控制的概念 | 第23页 |
| ·模糊控制的理论基础 | 第23-26页 |
| ·模糊控制的工作原理 | 第26-28页 |
| ·模糊规则 | 第28-29页 |
| ·模糊控制的优缺点 | 第29页 |
| ·变论域模糊控制 | 第29-32页 |
| ·变论域模糊控制的结构 | 第30-31页 |
| ·变论域模糊控制的设计 | 第31-32页 |
| ·BP神经网络 | 第32-35页 |
| ·BP神经网络算法 | 第32页 |
| ·BP神经网络的结构 | 第32-34页 |
| ·BP神经网络的学习 | 第34-35页 |
| ·基于BP神经网络的变论域模糊控制 | 第35-37页 |
| ·基于BP神经网络的变论域模糊控制算法的提出 | 第35-36页 |
| ·基于BP神经网络的变论域模糊控制的结构 | 第36-37页 |
| ·输出结果的比较 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 基于变论域模糊控制算法的温室环境控制系统的设计 | 第39-46页 |
| ·变论域模糊控制系统的原理 | 第39-40页 |
| ·控制系统的参数设计 | 第40-42页 |
| ·变论域模糊控制的设计 | 第40-41页 |
| ·BP神经网络的设计 | 第41-42页 |
| ·变论域模糊控制系统的结构 | 第42-43页 |
| ·基于BP神经网络的变论域模糊控制系统在温室控制中的应用 | 第43-45页 |
| ·系统在温室控制中的应用 | 第43-44页 |
| ·控制系统的流程 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 5 结论与展望 | 第46-48页 |
| ·结论 | 第46页 |
| ·展望 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 作者简介 | 第51页 |