| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-24页 |
| 本章摘要 | 第12页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-21页 |
| ·炯损分析与绿色设计 | 第13-15页 |
| ·复杂装备工艺参数低(?)损设计 | 第15-18页 |
| ·基于机器学习的工艺参数设计 | 第18-21页 |
| ·研究内容与总体框架 | 第21-23页 |
| ·研究内容及来源 | 第21-22页 |
| ·本文总体框架 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第2章 基于历史数据的复杂装备(?)损预测 | 第24-37页 |
| 本章摘要 | 第24页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·基于历史数据的P-R方程系数在空分模拟中的确定 | 第25-27页 |
| ·P-R方程在空分流程模拟中的系数确定 | 第25-27页 |
| ·P-R方程在空分流程模拟中的系数验证 | 第27页 |
| ·复杂装备流程模拟与炯损计算实例 | 第27-36页 |
| ·面向(?)损预测的空分流程模拟 | 第27-30页 |
| ·八万等级空分装备(?)损计算 | 第30-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 基于关键工艺参数的复杂装备(?)损响应面构建 | 第37-51页 |
| 本章摘要 | 第37页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·基于热物平衡的复杂装备关键工艺参数提取 | 第38-45页 |
| ·面向工艺参数提取的空分装备热物平衡研究 | 第38-43页 |
| ·空分装备关键工艺参数提取 | 第43-45页 |
| ·复杂装备关键工艺参数(?)损响应面模型构建 | 第45-50页 |
| ·基于径向基函数的(?)损响应面构建方法 | 第45-47页 |
| ·空分装备(?)损响应面模型构建 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 复杂装备工艺参数低(?)损强化学习 | 第51-61页 |
| 本章摘要 | 第51页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·基于(?)损响应面的强化学习方法 | 第51-55页 |
| ·基于(?)损响应面的强化学习模块划分 | 第52-54页 |
| ·空分装备预学习与实时学习 | 第54-55页 |
| ·复杂装备工艺参数低(?)损设计及验证 | 第55-60页 |
| ·复杂装备工艺参数低(?)损设计 | 第56-58页 |
| ·复杂装备工艺参数低(?)损设计方法有效性验证 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 复杂装备工艺参数低(?)损设计系统开发 | 第61-74页 |
| 本章摘要 | 第61页 |
| ·引言 | 第61页 |
| ·面向炯损预测的Aspen Plus二次开发技术 | 第61-65页 |
| ·系统构架与功能划分 | 第65-67页 |
| ·系统主要模块与功能 | 第67-73页 |
| ·热物平衡分析 | 第67页 |
| ·流程模拟 | 第67-68页 |
| ·炯损计算 | 第68-70页 |
| ·炯损响应面构建 | 第70页 |
| ·工艺参数低炯损设计 | 第70-71页 |
| ·工艺参数验证 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第6章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 本章摘要 | 第74页 |
| ·全文总结 | 第74-75页 |
| ·工作展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 作者简介 | 第80页 |