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交通约束下的行车最优路径规划

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
主要符号对照表第9-15页
第1章 绪论第15-32页
   ·车辆路径规划所面临的问题第15-16页
   ·研究背景第16-30页
     ·动态路径规划研究第16-25页
     ·区域约束下的路径规划第25-26页
     ·路径规划加速研究第26-30页
   ·研究计划第30-32页
第2章 城市道路交通模型预测第32-74页
   ·城市交通信息精度验证第32-39页
     ·单路段浮动车样本量计算模型第32-34页
     ·城市路网浮动车样本量计算模型第34-36页
     ·北京市路网浮动车样本量算例第36-39页
   ·交通数据的过滤与修复第39-57页
     ·交通数据的过滤第41-46页
     ·交通数据的修复第46-52页
     ·交通数据修复验证第52-57页
   ·交通数据自适应模式匹配预测第57-73页
     ·多因子模式匹配第61-66页
     ·速度预测与自适应误差校正第66-70页
     ·自适应模式匹配验证第70-73页
   ·本章小结第73-74页
第3章 带交通预测的最优路径规划第74-104页
   ·支持交通约束的蛛式路网模型第74-79页
     ·双向动态蛛式路网第74-76页
     ·蛛式路网规划加速第76-78页
     ·蛛式路网街区分块第78-79页
   ·蛛式路网与交通模型的融合第79-83页
     ·交通拓扑数据融合第79-80页
     ·交通显示数据融合第80-83页
   ·路况约束下的最优路径规划第83-96页
     ·动态路阻代价第83-87页
     ·拓扑区域的更新第87-95页
     ·最优路生成第95-96页
   ·交通预测路径规划实验验证第96-103页
     ·中心式导航系统第96-97页
     ·动态信息规划与交通预测规划结果对比第97-100页
     ·历史信息规划与交通预测规划结果对比第100-103页
   ·本章小结第103-104页
第4章 区域约束下的通过性路径规划第104-123页
   ·通过性寻路路网模型第104-106页
   ·区域约束路径规划第106-114页
     ·约束区域的确定第106-107页
     ·虚终点寻路第107-112页
     ·变方向寻路第112-114页
   ·通过性寻路的升级加速第114-118页
     ·路网拓展范围第114-115页
     ·路网拓展等级第115-116页
     ·分层路网的通过性寻路第116-118页
   ·区域约束下的路径规划实验验证第118-122页
     ·实验环境第118页
     ·参数选取第118-119页
     ·通过性寻路测试第119-122页
   ·本章小结第122-123页
第5章 特殊路网约束下的目标引导路径规划第123-135页
   ·约束数据预处理第123-128页
     ·边界节点拓扑模型第124-126页
     ·节点最优标志计算第126-128页
   ·约束数据读写模型第128-129页
   ·目标引导路径规划第129-131页
     ·分层路网升级拓展第129-130页
     ·高层路网目标引导拓展第130-131页
   ·目标引导规划实验验证第131-134页
   ·本章小结第134-135页
结论第135-137页
参考文献第137-146页
致谢第146-148页
个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果第148-149页

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