基于减少机动车尾气排放的城市道路交叉口信号配时优化研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-16页 |
| ·论文选题背景和意义 | 第11-12页 |
| ·选题背景 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12页 |
| ·主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·技术路线 | 第13-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 2 国内外研究综述 | 第16-30页 |
| ·交通信号控制的基本问题 | 第16-21页 |
| ·道路交通信号控制基本类型 | 第16-17页 |
| ·道路交通信号控制基本参数 | 第17-19页 |
| ·道路交通信号控制的评价指标 | 第19-21页 |
| ·交通信号控制国内外研究现状 | 第21-25页 |
| ·交通信号控制的发展概况 | 第21-23页 |
| ·人工智能在交通控制中的应用 | 第23-25页 |
| ·机动车尾气排放研究现状 | 第25-28页 |
| ·机动车尾气排放模型研究 | 第25-26页 |
| ·考虑排放的交通信号控制研究 | 第26-28页 |
| ·现有研究的不足 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 机动车尾气排放测算平台 | 第30-44页 |
| ·机动车尾气测算平台 | 第30-34页 |
| ·平台分析思路 | 第30-31页 |
| ·机动车污染物排放因子和测算种类选取 | 第31-32页 |
| ·机动车尾气排放测算平台 | 第32-34页 |
| ·基于VSP分布的机动车尾气排放模型 | 第34-38页 |
| ·机动车比功率VSP | 第34-36页 |
| ·基于VSP分布的机动车尾气排放模型 | 第36-38页 |
| ·VISSIM仿真模型的建立 | 第38-43页 |
| ·VISSIM仿真模型的选择 | 第38-39页 |
| ·VISSIM模型的信号配时 | 第39-41页 |
| ·VISSIM模型指标的输出 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 4 城市道路交叉口信号优化模型及求解 | 第44-60页 |
| ·城市道路交叉口信号控制分析 | 第44-45页 |
| ·城市道路交叉口信号优化模型构建 | 第45-50页 |
| ·目标函数 | 第45-49页 |
| ·约束条件 | 第49-50页 |
| ·优化控制模型总结 | 第50页 |
| ·基于改进遗传算法的模型求解 | 第50-59页 |
| ·遗传算法优化方法 | 第50-54页 |
| ·基于改进遗传算法的求解算法实现 | 第54-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 5 实例分析 | 第60-75页 |
| ·研究对象与数据收集 | 第60-62页 |
| ·案例的实现 | 第62-65页 |
| ·微观仿真模型建立 | 第62-64页 |
| ·交叉口信号优化 | 第64-65页 |
| ·算法对比 | 第65-68页 |
| ·结果分析 | 第68-69页 |
| ·灵敏度分析 | 第69-74页 |
| ·流量影响分析 | 第69-71页 |
| ·参数影响分析 | 第71-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 6 结论与展望 | 第75-77页 |
| ·主要研究结论 | 第75页 |
| ·研究展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 作者简历 | 第80-82页 |
| 学位论文数据集 | 第82页 |
