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基于Elman-PSO耦合智能算法的泥水盾构参数预测控制

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-20页
   ·引言第8-10页
   ·研究目的和意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-16页
   ·本文研究的技术路线、主要内容及方法第16-20页
2 预测控制及算法基础理论研究第20-38页
   ·模型预测控制基本原理第20-24页
   ·人工神经网络基础第24-27页
   ·BP 神经网络的算法原理第27-28页
   ·Elman 神经网络的算法原理第28-34页
   ·PSO 算法的原理和算法第34-38页
3 泥水盾构平衡机理与关键参数第38-49页
   ·泥水盾构平衡原理第38-40页
   ·参数关联性分析第40-45页
   ·气仓压力模型预测控制(MPC)的设计第45-49页
4 泥水盾构参数预测控制实证分析第49-73页
   ·武汉越江隧道工程概况第49-51页
   ·工程数据分析及建模工具介绍第51-53页
   ·基于 Elman-PSO 算法的智能预测控制第53-65页
   ·基于 BP-PSO 的预测控制系统与结果分析对比第65-71页
   ·本章小结第71-73页
5 结论及展望第73-76页
   ·结论第73-74页
   ·展望第74-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-81页

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