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基于视频的运动人物检测

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·选题背景和意义第8-9页
   ·运动目标变化检测的研究现状第9-12页
     ·基于光流法的运动目标变化检测第10-11页
     ·基于帧间差分法的运动目标变化检测第11页
     ·基于背景差分法的运动目标变化检测第11-12页
   ·人物检测研究现状第12-13页
     ·基于人物模型的检测方法第12页
     ·基于皮肤颜色的检测方法第12页
     ·基于运动的检测方法第12-13页
     ·基于人物外形特征的检测方法第13页
   ·本文研究的主要内容和所做工作第13-14页
第二章 运动目标的变化检测算法分析第14-20页
   ·引言第14页
   ·基于光流法的运动目标检测第14-16页
     ·光流法的原理第14-16页
     ·光流法的缺点第16页
   ·基于帧间差分法的运动目标检测第16-17页
     ·帧间差分法的原理第16-17页
     ·帧间差分法的缺点第17页
   ·基于背景差分法的运动目标检测第17-18页
     ·背景差分法的原理第17-18页
     ·背景差分法的缺点第18页
   ·本章小结第18-20页
第三章 基于 YUV 三通道分离法和提取函数法的运动人物检测方法第20-50页
   ·引言第20页
   ·检测方法流程图第20-21页
   ·YUV 三通道分离法第21-43页
     ·彩色模型的选择第21-23页
       ·RGB 模型第21-22页
       ·HSV 模型第22-23页
       ·YUV 模型第23页
     ·图像预处理第23-30页
       ·YUV 三通道分离第24-25页
       ·图像去噪第25-28页
       ·直方图均衡化第28-30页
     ·背景的建立及更新第30-34页
       ·背景的建立第30-32页
       ·背景更新第32-34页
     ·YUV 三通道分离法检测运动人物第34-43页
       ·YUV 三通道分离法流程第34-36页
       ·二值化阈值判断第36-41页
       ·图像融合第41-43页
   ·提取函数法第43-46页
     ·提取函数的定义第43-44页
     ·提取函数法流程图第44页
     ·提取函数性能分析第44-45页
     ·提取函数法的结果图第45-46页
   ·YUV 三通道分离法结果图和提取函数法结果图融合第46-47页
   ·本章算法仿真第47-49页
   ·本章小结第49-50页
第四章 基于图像处理和阴影检测的后处理技术第50-70页
   ·基于图像处理和阴影检测的运动人物检测后处理流程第50页
   ·去除孤立点噪声第50-52页
   ·数学形态学滤波第52-57页
     ·二值腐蚀第53-54页
     ·二值膨胀第54-55页
     ·二值开运算第55-56页
     ·二值闭运算第56-57页
   ·图像填充第57-60页
     ·小间隔纵向填充第58页
     ·十字交叉填充第58-60页
       ·横向填充第58页
       ·纵向填充第58页
       ·十字交叉第58-60页
   ·阴影检测第60-66页
     ·色度模型第61-62页
     ·基于亮度和三色值的阴影检测方法第62-66页
   ·本章算法仿真第66-68页
   ·本章小结第68-70页
第五章 基于 YUV 三通道分离法和提取函数法的运动人物检测系统第70-80页
   ·系统结构介绍第70页
   ·系统模块介绍第70-72页
     ·背景建立模块第70-71页
     ·YUV 三通道检测模块第71页
     ·提取函数法检测模块第71-72页
     ·两方法融合模块第72页
     ·图像后处理模块第72页
   ·系统操作说明第72-78页
   ·本章小结第78-80页
第六章 总结与展望第80-82页
   ·工作总结第80页
   ·工作展望第80-82页
致谢第82-84页
参考文献第84-90页
攻读学位期间的研究成果第90-91页

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