摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
·选题背景和意义 | 第8-9页 |
·运动目标变化检测的研究现状 | 第9-12页 |
·基于光流法的运动目标变化检测 | 第10-11页 |
·基于帧间差分法的运动目标变化检测 | 第11页 |
·基于背景差分法的运动目标变化检测 | 第11-12页 |
·人物检测研究现状 | 第12-13页 |
·基于人物模型的检测方法 | 第12页 |
·基于皮肤颜色的检测方法 | 第12页 |
·基于运动的检测方法 | 第12-13页 |
·基于人物外形特征的检测方法 | 第13页 |
·本文研究的主要内容和所做工作 | 第13-14页 |
第二章 运动目标的变化检测算法分析 | 第14-20页 |
·引言 | 第14页 |
·基于光流法的运动目标检测 | 第14-16页 |
·光流法的原理 | 第14-16页 |
·光流法的缺点 | 第16页 |
·基于帧间差分法的运动目标检测 | 第16-17页 |
·帧间差分法的原理 | 第16-17页 |
·帧间差分法的缺点 | 第17页 |
·基于背景差分法的运动目标检测 | 第17-18页 |
·背景差分法的原理 | 第17-18页 |
·背景差分法的缺点 | 第18页 |
·本章小结 | 第18-20页 |
第三章 基于 YUV 三通道分离法和提取函数法的运动人物检测方法 | 第20-50页 |
·引言 | 第20页 |
·检测方法流程图 | 第20-21页 |
·YUV 三通道分离法 | 第21-43页 |
·彩色模型的选择 | 第21-23页 |
·RGB 模型 | 第21-22页 |
·HSV 模型 | 第22-23页 |
·YUV 模型 | 第23页 |
·图像预处理 | 第23-30页 |
·YUV 三通道分离 | 第24-25页 |
·图像去噪 | 第25-28页 |
·直方图均衡化 | 第28-30页 |
·背景的建立及更新 | 第30-34页 |
·背景的建立 | 第30-32页 |
·背景更新 | 第32-34页 |
·YUV 三通道分离法检测运动人物 | 第34-43页 |
·YUV 三通道分离法流程 | 第34-36页 |
·二值化阈值判断 | 第36-41页 |
·图像融合 | 第41-43页 |
·提取函数法 | 第43-46页 |
·提取函数的定义 | 第43-44页 |
·提取函数法流程图 | 第44页 |
·提取函数性能分析 | 第44-45页 |
·提取函数法的结果图 | 第45-46页 |
·YUV 三通道分离法结果图和提取函数法结果图融合 | 第46-47页 |
·本章算法仿真 | 第47-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第四章 基于图像处理和阴影检测的后处理技术 | 第50-70页 |
·基于图像处理和阴影检测的运动人物检测后处理流程 | 第50页 |
·去除孤立点噪声 | 第50-52页 |
·数学形态学滤波 | 第52-57页 |
·二值腐蚀 | 第53-54页 |
·二值膨胀 | 第54-55页 |
·二值开运算 | 第55-56页 |
·二值闭运算 | 第56-57页 |
·图像填充 | 第57-60页 |
·小间隔纵向填充 | 第58页 |
·十字交叉填充 | 第58-60页 |
·横向填充 | 第58页 |
·纵向填充 | 第58页 |
·十字交叉 | 第58-60页 |
·阴影检测 | 第60-66页 |
·色度模型 | 第61-62页 |
·基于亮度和三色值的阴影检测方法 | 第62-66页 |
·本章算法仿真 | 第66-68页 |
·本章小结 | 第68-70页 |
第五章 基于 YUV 三通道分离法和提取函数法的运动人物检测系统 | 第70-80页 |
·系统结构介绍 | 第70页 |
·系统模块介绍 | 第70-72页 |
·背景建立模块 | 第70-71页 |
·YUV 三通道检测模块 | 第71页 |
·提取函数法检测模块 | 第71-72页 |
·两方法融合模块 | 第72页 |
·图像后处理模块 | 第72页 |
·系统操作说明 | 第72-78页 |
·本章小结 | 第78-80页 |
第六章 总结与展望 | 第80-82页 |
·工作总结 | 第80页 |
·工作展望 | 第80-82页 |
致谢 | 第82-84页 |
参考文献 | 第84-90页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第90-91页 |