| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·红外弱小目标检测技术研究现状及发展趋势 | 第11-13页 |
| ·主要主要研究内容及结构安排 | 第13-16页 |
| 第2章 红外弱小目标检测技术 | 第16-40页 |
| ·天空背景下单帧红外弱小目标成像特征 | 第16-17页 |
| ·传统红外弱小目标检测技术 | 第17-30页 |
| ·背景抑制技术 | 第18-23页 |
| ·背景建模技术 | 第23-30页 |
| ·本文弱小目标检测技术 | 第30-37页 |
| ·基于改进的区域最大均值背景预测技术 | 第30-31页 |
| ·基于各向异性扩散滤波背景滤波技术 | 第31-34页 |
| ·基于改进的 Susan 滤波技术 | 第34-37页 |
| ·红外弱小目标检测性能评价指标 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 红外弱小目标分割算法 | 第40-53页 |
| ·传统红外目标分割算法 | 第40-46页 |
| ·固定阈值分割技术 | 第40-41页 |
| ·自适应阈值分割算法 | 第41-42页 |
| ·最大类间方差法 | 第42-46页 |
| ·阈值分割二次判断法 | 第46-47页 |
| ·实验检测算法流程 | 第47-50页 |
| ·分割算法性能及评价指标分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 天空红外弱小目标序列检测算法 | 第53-68页 |
| ·天空背景下序列红外弱小目标的成像特性 | 第53-54页 |
| ·红外弱小目标序列检测算法 | 第54-59页 |
| ·基于 Hough 投影直线检测的运动目标轨迹检测 | 第54-57页 |
| ·基于动态规划的红外弱小目标检测算法 | 第57-59页 |
| ·本文方法 | 第59-67页 |
| ·基于区域 Hough 投影直线法 | 第59-61页 |
| ·基于区域最小二乘直线估计法 | 第61-65页 |
| ·基于动态规划的高机动目标轨迹检测 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第5章 天空红外弱小目标检测算法平台实现 | 第68-72页 |
| ·软件平台整体展示 | 第68页 |
| ·软件平台各个模块及功能 | 第68-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 结论与建议 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 攻读硕士期间取得研究成果 | 第78页 |