| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 插图目录 | 第11-12页 |
| 表格目录 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-22页 |
| ·一些典型的基于图嵌入的维数约减方法 | 第14-18页 |
| ·主成分分析(PCA) | 第14-15页 |
| ·等距映射(ISOMAP) | 第15-16页 |
| ·最大方差展开(MVU) | 第16页 |
| ·局部线性嵌入(LLE) | 第16-18页 |
| ·线性判别分析(LDA) | 第18页 |
| ·本文的内容安排 | 第18-19页 |
| ·本文的主要创新点 | 第19-22页 |
| 第2章 大规模线性判别分析的瑞利-瑞茨型求解方法研究 | 第22-43页 |
| ·引言 | 第22-23页 |
| ·问题背景 | 第23-26页 |
| ·线性判别分析及其拓展 | 第23-25页 |
| ·广义特征值分解问题的瑞利-瑞茨计算框架 | 第25-26页 |
| ·方法 | 第26-37页 |
| ·LDA的两种等价形式 | 第26-28页 |
| ·瑞茨向量和瑞茨值的快速更新策略 | 第28-29页 |
| ·子空间扩展选择策略 | 第29-35页 |
| ·RRDA的计算简化 | 第35-36页 |
| ·收敛结果分析 | 第36页 |
| ·计算复杂度分析 | 第36-37页 |
| ·实验 | 第37-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第3章 正则化线性判别分析参数快速选择方法研究 | 第43-60页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·方法 | 第44-55页 |
| ·RLDA的几何解释 | 第44-49页 |
| ·理论分析 | 第49-54页 |
| ·算法实现细节和复杂度分析 | 第54-55页 |
| ·实验 | 第55-59页 |
| ·数据集 | 第55-56页 |
| ·实验结果 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第4章 蛋白质相互作用网络的鲁棒图嵌入方法研究 | 第60-83页 |
| ·引言 | 第60-63页 |
| ·方法 | 第63-68页 |
| ·t-逻辑斯蒂损失函数 | 第64-66页 |
| ·t-LSE的优化算法 | 第66-68页 |
| ·实验 | 第68-82页 |
| ·数据源和评估测度 | 第68-69页 |
| ·几种方法的图基元度分布符合度(GDD Agreement)比较 | 第69-70页 |
| ·t-LSE和MDS-GEO的嵌入质量比较 | 第70-75页 |
| ·模型鲁棒性评估 | 第75-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 第5章 总结与展望 | 第83-86页 |
| ·本文的主要工作与创新点 | 第83-85页 |
| ·进一步的工作展望 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-93页 |
| 在读期间发表的学术论文与科研项目 | 第93-95页 |
| 致谢 | 第95-96页 |