| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第11-13页 |
| ·研究背景 | 第11页 |
| ·研究意义 | 第11-13页 |
| ·动力电池SOH的研究现状 | 第13-16页 |
| ·有关SOH的定义 | 第13-14页 |
| ·SOH估计方法研究现状 | 第14-15页 |
| ·SOH的研究现状 | 第15-16页 |
| ·锂离子电池特性 | 第16-17页 |
| ·锂离子电池的内部结构及材料 | 第16页 |
| ·锂离子电池工作原理 | 第16-17页 |
| ·锂离子电池特点 | 第17页 |
| ·影响锂离子电池SOH的副反应 | 第17-19页 |
| ·分析锂离子电池SOH的表征参数 | 第19-22页 |
| ·本文研究重点 | 第22-23页 |
| 第2章 锂离子电池组SOH的影响因素 | 第23-29页 |
| ·不一致性问题研究 | 第23-25页 |
| ·理论分析 | 第23-24页 |
| ·不一致性的表现形式 | 第24-25页 |
| ·电池组内部单体电池连接方式 | 第25-27页 |
| ·可靠性理论分析 | 第26-27页 |
| ·计算可靠性 | 第27页 |
| ·连接方式对电池SOH的影响 | 第27页 |
| ·电池均衡系统 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 电池组建模方法 | 第29-47页 |
| ·锂离子电池单体模型 | 第29-32页 |
| ·锂离子电池组模型 | 第32-34页 |
| ·模型中的参数辨识 | 第34-45页 |
| ·最小二乘法原理 | 第34-36页 |
| ·利用最小二乘法进行参数辨识 | 第36-41页 |
| ·辨识结果验证 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第4章 基于双扩展卡尔曼滤波算法估计锂离子电池组SOH | 第47-59页 |
| ·卡尔曼滤波原理介绍 | 第47-49页 |
| ·基本卡尔曼滤波算法原理 | 第47-48页 |
| ·扩展卡尔曼滤波算法原理 | 第48-49页 |
| ·基于扩展卡尔曼滤波算法估计锂离子电池内阻 | 第49-52页 |
| ·双扩展卡尔曼滤波算法原理 | 第52-54页 |
| ·基于双扩展卡尔曼算法估计锂离子电池SOH和SOC | 第54-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 总结及展望 | 第59-61页 |
| ·全文总结 | 第59-60页 |
| ·研究展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 作者简介 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |