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乘用车行李箱盖塑料化及成型参数优化

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·汽车塑料化第11-12页
   ·车身覆盖件塑料化发展现状第12-15页
     ·国外车身覆盖件塑料化发展现状第12-15页
     ·国内车身覆盖件塑料化近况第15页
   ·本文主要研究内容及工作第15-17页
第2章 替换钢材的塑料选择及塑料外板设计第17-29页
   ·塑料简介第17页
     ·热塑性材料第17页
     ·热固性材料第17页
   ·可作为替换材料的工程塑料第17-21页
   ·基于车身外覆盖件要求的材料选择第21-22页
     ·车身外覆盖件基本要求第21页
     ·材料选择方案第21-22页
   ·满足刚度条件的塑料行李箱盖外板设计第22页
   ·再设计行李箱盖外板验证第22-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 行李箱盖外板成型方式第29-33页
   ·多种外板成型方式第29-31页
     ·注塑成型第29-30页
     ·真空吸塑成型方法第30页
     ·片板的冲压成型第30-31页
   ·三种成型工艺分析第31-32页
   ·最终成型方式第32页
   ·本章小结第32-33页
第4章 注塑仿真试验和工艺参数优化第33-49页
   ·注塑成型模拟技术第33页
   ·行李箱盖外板注塑及翘曲变形分析的有限元数值仿真过程第33-37页
     ·建立模型第33-35页
     ·网格质量第35-36页
     ·PET 材料的注塑参数第36-37页
   ·注塑成型零件翘曲分析第37-40页
     ·注塑模拟第37-39页
     ·注塑件翘曲第39-40页
   ·正交试验设计方法第40-47页
     ·正交试验第40-41页
     ·正交表设计第41-45页
     ·各注塑参数对翘曲量的影响分析第45-47页
   ·本章小结第47-49页
第5章 基于人工神经网络的工艺参数建模及参数优化第49-61页
   ·人工神经网络模型第49-53页
     ·神经网络的结构及工作方式第49-51页
     ·学习过程第51-53页
   ·BP 神经网络第53-54页
     ·BP 神经网络模型第53-54页
     ·BP 神经网络算法第54页
   ·建立人工神经网络模型第54-60页
     ·模型的输入和输出参数第55页
     ·学习样本第55-56页
     ·网络结构第56-60页
     ·预测结果分析第60页
   ·本章小结第60-61页
第6章 工作总结与展望第61-63页
   ·工作总结第61-62页
   ·不足和展望第62-63页
参考文献第63-67页
作者简介及科研成果第67-69页
致谢第69页

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