| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第12-13页 |
| ·国内外纯电动汽车声品质研究的概况 | 第13-15页 |
| ·国外纯电动汽车声品质研究现状 | 第13-14页 |
| ·国内纯电动汽车声品质研究现状 | 第14-15页 |
| ·人工神经网络基本理论和发展过程 | 第15-16页 |
| ·人工神经网络基本理论 | 第15页 |
| ·人工神经网络发展过程 | 第15-16页 |
| ·人工神经网络在汽车声品质研究的应用 | 第16-17页 |
| ·论文的主要研究内容和安排 | 第17-20页 |
| 第2章 听觉感知及声品质研究的心理声学基础 | 第20-30页 |
| ·听觉系统 | 第20-22页 |
| ·听觉感知特性 | 第22-25页 |
| ·听阈和痛阈 | 第22-23页 |
| ·掩蔽效应 | 第23-24页 |
| ·特征频带和 Bark 尺度 | 第24-25页 |
| ·声品质心理声学客观参数及计算模型 | 第25-29页 |
| ·响度 | 第26-27页 |
| ·尖锐度 | 第27-28页 |
| ·抖动度与粗糙度 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 纯电动汽车车内声品质主客观评价及研究 | 第30-46页 |
| ·纯电动汽车电机基本结构及噪声组成部分 | 第30-32页 |
| ·纯电动汽车电机基本结构 | 第30-31页 |
| ·纯电动汽车电机噪声组成部分 | 第31-32页 |
| ·车内噪声声品质主观评价试验 | 第32-38页 |
| ·噪声样本的采集和处理 | 第32-33页 |
| ·声品质主观评价流程 | 第33-34页 |
| ·声品质主观评价主体的确定 | 第34-35页 |
| ·声品质主观评价方法的选择 | 第35-37页 |
| ·声品质主观评价试验结果 | 第37-38页 |
| ·心理声学客观参数计算及相关分析 | 第38-41页 |
| ·心理声学客观参数的计算 | 第38-41页 |
| ·相关分析 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-46页 |
| 第4章 GA-BP 神经网络模型的构建 | 第46-60页 |
| ·BP 神经网络概述 | 第46-50页 |
| ·BP 神经网络模型的结构 | 第46-47页 |
| ·BP 网络传递函数 | 第47页 |
| ·BP 学习算法原理 | 第47-50页 |
| ·遗传算法及其基本理论 | 第50-57页 |
| ·标准遗传算法及其基本概念 | 第50-52页 |
| ·遗传算法的优点及流程 | 第52-53页 |
| ·遗传算法的设计与实现 | 第53-55页 |
| ·遗传算法在神经网络中的应用 | 第55-57页 |
| ·GA-BP 神经网络模型的建立 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第5章 车内声品质评价 GA-BP 神经网络预测模型的构建 | 第60-72页 |
| ·BP 神经网络模型的结构 | 第60-63页 |
| ·网络层数及各层神经元数目的设定 | 第60-61页 |
| ·传递函数的设定 | 第61-63页 |
| ·遗传算法对 BP 网络初始权阈值的优化 | 第63-67页 |
| ·变异概率的确定 | 第63页 |
| ·种群大小的确定 | 第63-64页 |
| ·遗传算法的训练 | 第64-67页 |
| ·遗传算法优化后的初始权值和阈值 | 第67页 |
| ·车内声品质 GA-BP 神经网络预测模型的建立 | 第67-68页 |
| ·车内声品质预测模型的训练和检验 | 第68-71页 |
| ·预测模型的训练 | 第68-69页 |
| ·声品质预测模型收敛性检验 | 第69页 |
| ·声品质预测模型稳定性检验 | 第69-70页 |
| ·声品质预测模型预测精度检验 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第6章 车内声品质分析控制研究 | 第72-78页 |
| ·车内声品质控制方案研究 | 第72-73页 |
| ·降低车内噪声源的强度 | 第72页 |
| ·隔绝噪声传播路径 | 第72页 |
| ·吸声处理 | 第72-73页 |
| ·车内声品质控制结果分析 | 第73-75页 |
| ·车内声品质改善效果检验 | 第75-77页 |
| ·声品质烦躁度客观评价检验 | 第75-76页 |
| ·主观评价试验检验 | 第76-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第7章 总结与展望 | 第78-82页 |
| ·研究工作总结 | 第78-79页 |
| ·研究工作展望 | 第79-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87页 |