基于梯度域的图像抽象化与重光照技术

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-6页
目录	第6-7页
第1章 绪论	第7-13页
·研究背景及意义	第7-9页
·课题的研究现状	第9-11页
·图像抽象化技术研究现状	第9-10页
·图像重光照技术研究现状	第10-11页
·本文研究内容概要	第11-13页
第2章 理论基础及相关研究工作	第13-26页
·边缘检测	第13-16页
·高斯滤波与双边滤波	第16-18页
·图像抽象化技术	第18-23页
·基于用户交互的图像抽象化	第18-19页
·基于迭代双边滤波的抽象化	第19-20页
·基于流场的图像抽象化	第20-23页
·图像重光照技术	第23-25页
·本章小结	第25-26页
第3章 基于显著性边缘与能量优化的图像抽象化算法	第26-40页
·基于消息传递的显著性边缘图提取	第26-28页
·基于边缘显著性的期望梯度场构建	第28-32页
·基于能量优化的保特征的图像滤波	第32-33页
·边缘增强后处理	第33页
·实验结果与讨论	第33-37页
·本文算法绘制结果	第34-35页
·实验结果对比	第35-37页
·本章小结	第37-40页
第4章 而向抽象化图像的动态光照绘制技术	第40-49页
·重光照的必要性	第40-41页
·基于先验模型的光照分离	第41-44页
·基于能量优化的图像重光照算法	第44-48页
·实验结果与讨论	第48页
·本章小结	第48-49页
第5章 总结和展望	第49-51页
·本文工作总结	第49页
·未来工作展望	第49-51页
参考文献	第51-56页
附录1 攻读硕士学位期间发表的论文	第56-57页
附录2 攻读硕士学位期间参加的项目	第57-58页
致谢	第58-59页