色调保持的自适应图像视频细节增强算法
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-6页 |
目录 | 第6-8页 |
第1章 绪论 | 第8-16页 |
·图像处理的研究背景及目标 | 第8-9页 |
·图像增强的研究目的和意义 | 第9页 |
·图像细节增强的定义与现状 | 第9-11页 |
·彩色图像处理和颜色空间 | 第11-13页 |
·彩色图像处理 | 第11页 |
·颜色空间 | 第11-13页 |
·本文主要工作及结构安排 | 第13-16页 |
第2章 图像细节增强方法综述 | 第16-24页 |
·基于多幅输入图像的细节增强算法 | 第16-18页 |
·基于双边滤波的图像细节增强 | 第16-17页 |
·基于最优化的图像真实感细节处理 | 第17-18页 |
·基于单幅输入图像的细节增强算法 | 第18-23页 |
·基于加权最小二乘的图像细节增强 | 第18-19页 |
·基于小波变换的图像细节增强 | 第19-22页 |
·基于拉普拉斯金字塔的图像细节增强 | 第22-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第3章 基于域变换的多尺度图像细节增强算法 | 第24-37页 |
·引言 | 第24页 |
·多尺度图像处理技术 | 第24-25页 |
·基于域变换的多尺度滤波技术 | 第25-32页 |
·保持边缘滤波变形 | 第25-26页 |
·等距变换 | 第26页 |
·域变换 | 第26-29页 |
·二维信号的滤波 | 第29-30页 |
·基于域变换的线性滤波器 | 第30-32页 |
·基于域变换的图像细节增强 | 第32-33页 |
·实验结果与讨论 | 第33-35页 |
·本章小结 | 第35-37页 |
第4章 色调保持的自适应图像视频细节增强算法 | 第37-53页 |
·引言 | 第37-38页 |
·基于域变换的多尺度图像分解 | 第38-40页 |
·自适应的细节增强与合成策略 | 第40-44页 |
·基于能量优化的色调校正算法 | 第44-45页 |
·实验结果与讨论 | 第45-48页 |
·本章小结 | 第48-53页 |
第5章 总结和展望 | 第53-55页 |
·本文工作总结 | 第53页 |
·未来工作展望 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-58页 |
附录1 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第58-59页 |
附录2 攻读硕士学位期问参加的项目 | 第59-60页 |
致谢 | 第60-61页 |