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色调保持的自适应图像视频细节增强算法

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-6页
目录第6-8页
第1章 绪论第8-16页
   ·图像处理的研究背景及目标第8-9页
   ·图像增强的研究目的和意义第9页
   ·图像细节增强的定义与现状第9-11页
   ·彩色图像处理和颜色空间第11-13页
     ·彩色图像处理第11页
     ·颜色空间第11-13页
   ·本文主要工作及结构安排第13-16页
第2章 图像细节增强方法综述第16-24页
   ·基于多幅输入图像的细节增强算法第16-18页
     ·基于双边滤波的图像细节增强第16-17页
     ·基于最优化的图像真实感细节处理第17-18页
   ·基于单幅输入图像的细节增强算法第18-23页
     ·基于加权最小二乘的图像细节增强第18-19页
     ·基于小波变换的图像细节增强第19-22页
     ·基于拉普拉斯金字塔的图像细节增强第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第3章 基于域变换的多尺度图像细节增强算法第24-37页
   ·引言第24页
   ·多尺度图像处理技术第24-25页
   ·基于域变换的多尺度滤波技术第25-32页
     ·保持边缘滤波变形第25-26页
     ·等距变换第26页
     ·域变换第26-29页
     ·二维信号的滤波第29-30页
     ·基于域变换的线性滤波器第30-32页
   ·基于域变换的图像细节增强第32-33页
   ·实验结果与讨论第33-35页
   ·本章小结第35-37页
第4章 色调保持的自适应图像视频细节增强算法第37-53页
   ·引言第37-38页
   ·基于域变换的多尺度图像分解第38-40页
   ·自适应的细节增强与合成策略第40-44页
   ·基于能量优化的色调校正算法第44-45页
   ·实验结果与讨论第45-48页
   ·本章小结第48-53页
第5章 总结和展望第53-55页
   ·本文工作总结第53页
   ·未来工作展望第53-55页
参考文献第55-58页
附录1 攻读硕士学位期间发表的论文第58-59页
附录2 攻读硕士学位期问参加的项目第59-60页
致谢第60-61页

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