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相干干扰下自适应阵列处理技术研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第一章 绪论第11-17页
   ·研究目的和意义第11-12页
   ·国内外研究现状和发展趋势第12-15页
     ·波束形成第12-14页
     ·空间谱估计第14-15页
   ·本文的主要工作及内容安排第15-17页
第二章 基于辅助变换的波束形成第17-30页
   ·引言第17页
   ·基础知识第17-19页
     ·信号相关性第17页
     ·信号模型第17-19页
   ·波束形成方法第19-20页
     ·Capon 方法第19页
     ·多约束最小方差 MCMV 方法第19-20页
     ·基于特征空间的相干干扰抑制技术第20页
   ·ICTMV 波束形成算法第20-22页
     ·阵列接收信号的变换预处理第20-22页
     ·ICTMV 的最优权矢量第22页
   ·算法仿真与性能分析第22-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 稳健的全阵波束形成第30-44页
   ·引言第30页
   ·自适应加权空间平滑算法(AWSS)第30-34页
     ·AWSS 原理第30-31页
     ·移相变换第31-32页
     ·镜像干扰构造第32-33页
     ·AWSS 算法仿真第33-34页
   ·基于 Toeplitz 矩阵的全阵空间平滑方法第34-36页
     ·基于 Toeplitz 矩阵的空间平滑方法第34-35页
     ·全阵方案第35-36页
   ·稳健的全阵波束形成方法第36-38页
     ·最差性能最优的稳健波束形成方法第36-37页
     ·全阵波束形成第37-38页
   ·算法仿真与性能分析第38-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 改进 SVD 的相干信号 DOA 估计第44-60页
   ·引言第44页
   ·DOA 估计方法第44-47页
     ·经典 MUSIC 算法第44-45页
     ·ESPRIT 算法第45-47页
   ·基于空间平滑的相干信号 DOA 估计方法第47-49页
     ·所有子阵加权空间平滑算法(WFSS)第47-49页
     ·基于矩阵分解的空间平滑算法(DFBSS)第49页
   ·基于 SVD 的相干信号 DOA 估计方法第49-52页
     ·奇异值分解(SVD)方法第49-50页
     ·矩阵重构方法第50-52页
       ·直接数据处理奇异值法(DSVD)第51页
       ·特征矢量奇异值法(ESVD)第51-52页
     ·改进的 ESVD 算法第52页
   ·算法仿真与性能分析第52-59页
   ·本章小结第59-60页
第五章 总结与展望第60-62页
   ·总结第60-61页
   ·不足与展望第61-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-67页
附录第67页

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