| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 目录 | 第10-14页 |
| 图表目录 | 第14-16页 |
| 1 绪论 | 第16-39页 |
| ·研究的背景及意义 | 第16-17页 |
| ·WSNs概述 | 第17-24页 |
| ·WSNs结构 | 第17-20页 |
| ·WSNs特点 | 第20-21页 |
| ·WSNs的应用 | 第21-22页 |
| ·WSNs发展的关键技术 | 第22-24页 |
| ·WSNs覆盖控制技术 | 第24-28页 |
| ·WSNs覆盖控制介绍 | 第24页 |
| ·WSNs覆盖控制分类 | 第24-26页 |
| ·WSNs覆盖控制算法分析 | 第26-28页 |
| ·WSNs路由技术 | 第28-34页 |
| ·WSNs路由设计关键因素 | 第28-29页 |
| ·WSNs路由设计分类 | 第29-30页 |
| ·WSNs路由协议分析 | 第30-34页 |
| ·问题研究的提出 | 第34-35页 |
| ·主要研究内容与创新 | 第35-37页 |
| ·论文结构安排 | 第37-39页 |
| 2 网络MM模式覆盖控制模型研究 | 第39-56页 |
| ·研究背景 | 第39-41页 |
| ·覆盖控制问题 | 第39页 |
| ·相关研究 | 第39-41页 |
| ·无线传感器网络覆盖控制模型 | 第41-46页 |
| ·随机分布模型 | 第41-43页 |
| ·覆盖控制模型 | 第43-46页 |
| ·无线传感器网络MM模式随机覆盖控制模型 | 第46-51页 |
| ·MM模式随机覆盖控制协议 | 第46-50页 |
| ·MM模式覆盖协议休眠调度算法 | 第50-51页 |
| ·实验仿真 | 第51-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 3 基于数据聚合的网络最大生命期路由算法 | 第56-69页 |
| ·研究背景 | 第56-61页 |
| ·网络最大生命期问题 | 第56-57页 |
| ·数据聚合作用 | 第57-58页 |
| ·相关研究 | 第58-61页 |
| ·系统模型 | 第61-62页 |
| ·网络模型 | 第61页 |
| ·能耗模型 | 第61-62页 |
| ·聚合模型 | 第62页 |
| ·通信模型 | 第62页 |
| ·最大生命期数据聚合算法 | 第62-66页 |
| ·生命期与聚合率的关系 | 第62-64页 |
| ·最大生命期聚合数据率模型 | 第64-65页 |
| ·最大生命期数据聚合算法 | 第65-66页 |
| ·仿真 | 第66-68页 |
| ·结论 | 第68-69页 |
| 4 网络最大生命期数据聚合树路由算法 | 第69-80页 |
| ·研究背景 | 第69-70页 |
| ·系统模型 | 第70-72页 |
| ·网络模型 | 第70页 |
| ·能耗模型 | 第70-71页 |
| ·聚合模型 | 第71页 |
| ·通信模型 | 第71-72页 |
| ·网络最大生命期算法 | 第72-73页 |
| ·网络生命期模型 | 第72页 |
| ·网络最大生命期算法 | 第72-73页 |
| ·最大生命期数据聚合树生成算法 | 第73-77页 |
| ·归一化负载模型 | 第73-74页 |
| ·节点负载量化模型 | 第74-75页 |
| ·聚合树生成算法实现 | 第75-76页 |
| ·最大生命期数据聚合树生成算法实现 | 第76-77页 |
| ·仿真 | 第77-79页 |
| ·结论 | 第79-80页 |
| 5 网络基于Anycast通信模型多基站路由算法 | 第80-95页 |
| ·研究背景 | 第80-81页 |
| ·Anycast通信模型 | 第81-85页 |
| ·Anycast通信模型介绍 | 第81-82页 |
| ·Anycast通信模型特点 | 第82-83页 |
| ·WSNs中Anycast通信模式研究 | 第83-85页 |
| ·系统模型 | 第85-87页 |
| ·拓扑模型 | 第85页 |
| ·能量模型 | 第85-86页 |
| ·路径选择 | 第86页 |
| ·基站选择 | 第86-87页 |
| ·Anycast路由协议 | 第87-91页 |
| ·数据包结构 | 第87-88页 |
| ·Anycast树建立 | 第88-89页 |
| ·新节点加入anycast树 | 第89页 |
| ·节点离开anycast树 | 第89-90页 |
| ·Anycast模型数据传输 | 第90-91页 |
| ·仿真 | 第91-93页 |
| ·结论 | 第93-95页 |
| 6 网络基于k-Anycast模型的最大生命期路由算法 | 第95-106页 |
| ·研究背景 | 第95-96页 |
| ·k-anycast通信模型 | 第96-101页 |
| ·模型描述 | 第96页 |
| ·能量模型 | 第96-97页 |
| ·k-anycast通信模型 | 第97-99页 |
| ·k-anycast通信模型的启发式算法 | 第99-101页 |
| ·路由分析 | 第101-102页 |
| ·Anycast leader选举 | 第101页 |
| ·k-Anycast邻居节点发现 | 第101-102页 |
| ·性能分析 | 第102-105页 |
| ·结论 | 第105-106页 |
| 7 总结与展望 | 第106-109页 |
| ·总结 | 第106-107页 |
| ·展望 | 第107-109页 |
| 致谢 | 第109-110页 |
| 参考文献 | 第110-124页 |
| 博士期间发表(含录用)的论文 | 第124-125页 |