基于DaVinci平台的除尘风机自动控制系统
致谢 | 第1-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-10页 |
目录 | 第10-14页 |
第一章 绪论 | 第14-22页 |
摘要 | 第14页 |
·课题背景和研究意义 | 第14-15页 |
·研究现状和发展趋势 | 第15-17页 |
·嵌入式图像处理系统的发展 | 第17-19页 |
·嵌入式图像处理系统特点 | 第17-18页 |
·嵌入式图像处理系统的应用 | 第18-19页 |
·本文的研究内容和主要创新点 | 第19页 |
·章节安排 | 第19-20页 |
·本章小结 | 第20-22页 |
第二章 控制系统方案设计与硬件实现 | 第22-38页 |
摘要 | 第22页 |
·引言 | 第22页 |
·控制系统方案 | 第22-24页 |
·硬件平台方案 | 第24-25页 |
·图像单元电路设计 | 第25-29页 |
·图像采集单元 | 第26-28页 |
·图像输出单元 | 第28-29页 |
·硬件平台电源电路设计 | 第29-30页 |
·硬件平台通用外围电路设计 | 第30-35页 |
·振动信号调理电路 | 第31页 |
·AD采样电路 | 第31-32页 |
·RS232接口电路 | 第32-33页 |
·RS485通信电路 | 第33-34页 |
·以太网接口和存储电路 | 第34-35页 |
·硬件平台测试 | 第35页 |
·本章小结 | 第35-38页 |
第三章 烟气图像特征提取 | 第38-58页 |
摘要 | 第38页 |
·引言 | 第38页 |
·废杂铜冶炼工艺 | 第38-41页 |
·灰度特征提取 | 第41-43页 |
·纹理特征提取 | 第43-52页 |
·频谱计算的方法 | 第44-45页 |
·边缘检测的方法 | 第45-47页 |
·灰度共生矩阵的方法 | 第47-50页 |
·最优纹理特征方法的选取 | 第50-52页 |
·运动特征提取 | 第52-55页 |
·运动特征提取方法 | 第52-53页 |
·GMM算法模型 | 第53页 |
·运动特征提取步骤 | 第53-55页 |
·烟气图像特征提取流程 | 第55页 |
·本章小结 | 第55-58页 |
第四章 烟气浓度分级模型 | 第58-82页 |
摘要 | 第58页 |
·引言 | 第58-59页 |
·特征值数据分析及预处理 | 第59-62页 |
·特征值数据分析 | 第59-60页 |
·特征值预处理 | 第60-62页 |
·基于支持向量机的烟气浓度分级模型 | 第62-70页 |
·SVM分类器模型 | 第62-64页 |
·SVM多类分类器 | 第64-65页 |
·参数选取 | 第65-66页 |
·建模步骤 | 第66页 |
·实验及结果分析 | 第66-70页 |
·基于模糊聚类的烟气浓度分级模型 | 第70-77页 |
·模糊聚类算法 | 第71-72页 |
·半监督模糊聚类算法 | 第72-73页 |
·建模步骤 | 第73页 |
·实验及结果分析 | 第73-77页 |
·基于烟气浓度分级模型的风机控制 | 第77-80页 |
·最优转速标定 | 第77-78页 |
·控制步骤 | 第78-79页 |
·工业验证 | 第79-80页 |
·本章小结 | 第80-82页 |
第五章 控制系统软件设计与实现 | 第82-100页 |
摘要 | 第82页 |
·引言 | 第82页 |
·ARM端软件设计 | 第82-88页 |
·软件平台搭建 | 第82-84页 |
·多线程架构设计 | 第84-86页 |
·多线程同步与通信 | 第86-88页 |
·ARM核和DSP核通信 | 第88-93页 |
·内存空间的共享 | 第88-89页 |
·应用层的通信实现 | 第89-91页 |
·驱动层的通信实现 | 第91-93页 |
·DSP端软件设计 | 第93-97页 |
·控制系统算法实现 | 第93-94页 |
·算法优化 | 第94-97页 |
·控制系统效果 | 第97-99页 |
·软件测试效果 | 第97-98页 |
·节能效果 | 第98-99页 |
·本章小结 | 第99-100页 |
第六章 总结与展望 | 第100-102页 |
·总结 | 第100-101页 |
·展望 | 第101-102页 |
参考文献 | 第102-108页 |
作者攻读硕士学位期间的科研成果 | 第108页 |