基于多源信息的高炉料面温度场检测方法研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-17页 |
| ·研究内容与方法 | 第17页 |
| ·章节安排 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 高炉生产工艺及温度场检测方案 | 第19-29页 |
| ·高炉炼铁生产工艺 | 第19-21页 |
| ·高炉炼铁过程的状态参数和控制参数 | 第21-22页 |
| ·高炉温度多源检测信息及关联性分析 | 第22-25页 |
| ·高炉温度多源检测信息 | 第22-23页 |
| ·料面温度关联性分析和整合 | 第23-25页 |
| ·多源信息的时间配准 | 第25-27页 |
| ·料面温度场分布模型的总体框架 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 十字测温处理及映射建模 | 第29-39页 |
| ·十字测温装置及测温原理 | 第29-30页 |
| ·十字测温数学模型的建立 | 第30-33页 |
| ·基于十字测温的料面温度计算 | 第33-36页 |
| ·基于布料模型的矿焦比计算 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-39页 |
| 第四章 红外图像处理及特征提取 | 第39-55页 |
| ·红外摄像仪装置及测温原理 | 第39-40页 |
| ·红外摄像仪系统简介 | 第39-40页 |
| ·红外摄像仪系统测温原理 | 第40页 |
| ·红外图像处理及特征提取 | 第40-52页 |
| ·高炉料面红外图像特点 | 第40-41页 |
| ·红外图像一致性检验 | 第41-42页 |
| ·红外图像滤波 | 第42-44页 |
| ·红外图像倾斜校正 | 第44-52页 |
| ·红外图像灰度校正 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 基于多源信息融合的料面温度场建模 | 第55-77页 |
| ·支持向量机 | 第55-62页 |
| ·支持向量机基本原理 | 第55-57页 |
| ·支持向量机回归算法 | 第57-60页 |
| ·最小二乘支持向量机 | 第60-62页 |
| ·基于LS-SVR的料面温度场建模 | 第62-70页 |
| ·基于LS-SVR的料面温度场模型结构描述 | 第63-64页 |
| ·数据预处理 | 第64-65页 |
| ·LS-SVR模型参数选取 | 第65-66页 |
| ·仿真结果与分析 | 第66-70页 |
| ·料面温度场检测系统的实现 | 第70-75页 |
| ·系统整体架构 | 第70-71页 |
| ·系统软件设计 | 第71-72页 |
| ·运行效果图 | 第72-75页 |
| ·本章总结 | 第75-77页 |
| 第六章 总结和展望 | 第77-79页 |
| ·本文总结 | 第77-78页 |
| ·研究展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-85页 |
| 作者在攻读硕士学位期间的科研成果 | 第85页 |
