| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·本文研究目标与主要工作 | 第16-17页 |
| ·本文内容组织结构 | 第17-18页 |
| 第2章 MARKOV 逻辑网络研究 | 第18-25页 |
| ·MARKOV 逻辑网络 | 第18-19页 |
| ·MLN 的推理和学习 | 第19-21页 |
| ·简易马尔科夫逻辑 | 第21-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 开放式信息抽取研究 | 第25-32页 |
| ·TEXTRUNNER | 第25-26页 |
| ·REVERB | 第26-27页 |
| ·OLLIE | 第27-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于 MLN 的自动知识抽取研究 | 第32-46页 |
| ·自动知识获取相关研究 | 第32-33页 |
| ·基于一阶逻辑表示的语义分析 | 第33-34页 |
| ·基于 MLN 的无监督语义分析 | 第34-38页 |
| ·推理和学习 | 第38-43页 |
| ·融合 WORDNET 的语义分析 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 实验与分析 | 第46-53页 |
| ·知识库构建 | 第46-48页 |
| ·机器阅读实验 | 第48-51页 |
| ·实验结果分析 | 第51-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文及参加的科研项目 | 第61页 |