互联网公司的股票价格预测研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·研究意义和目的 | 第12-13页 |
| ·论文内容安排 | 第13-15页 |
| 2 基础知识概述 | 第15-22页 |
| ·互联网公司的定义及特点 | 第15-17页 |
| ·互联网公司的定义 | 第15-16页 |
| ·互联网公司的特点 | 第16-17页 |
| ·股票相关知识 | 第17-19页 |
| ·股票的概述 | 第17-18页 |
| ·股票预测常用术语 | 第18-19页 |
| ·人工神经网络 | 第19-22页 |
| ·神经网络的结构 | 第19-20页 |
| ·神经网络的特点 | 第20-22页 |
| 3 互联网行业的宏观分析 | 第22-32页 |
| ·互联网行业的宏观指标分析 | 第22-26页 |
| ·国际和国内的宏观政治分析 | 第22-23页 |
| ·互联网行业的宏观经济分析 | 第23-26页 |
| ·互联网公司的价值分析 | 第26-32页 |
| ·互联网公司的价值来源 | 第26-29页 |
| ·影响互联网公司价值评估的主要因素 | 第29-32页 |
| 4 网络股的价格预测方法--微观层面 | 第32-48页 |
| ·网络股的传统预测方法 | 第32-38页 |
| ·修正的市盈率模型 | 第32-33页 |
| ·修正的经济附加值模型 | 第33-34页 |
| ·模型预测分析 | 第34-36页 |
| ·神经网络预测方法 | 第36-38页 |
| ·BP神经网络的改进和调整 | 第38-48页 |
| ·BP神经网络及其算法 | 第38-41页 |
| ·BP算法在股市预测时遇到的问题 | 第41-43页 |
| ·BP算法的改进 | 第43-48页 |
| 5 BP神经网络在网络股中的应用 | 第48-64页 |
| ·基于BP网络的股市预测模型 | 第48-51页 |
| ·BP网络拓扑结构的设计 | 第48-49页 |
| ·样本数据、参数的选取和处理 | 第49-51页 |
| ·股市预测模型的实现 | 第51-56页 |
| ·在MATLAB中应用BP神经网络 | 第52-54页 |
| ·互联网公司股票预测的实现 | 第54-56页 |
| ·BP网络仿真实验及结果 | 第56-64页 |
| ·BP网络在股票中的预测分析 | 第56-61页 |
| ·实验结论 | 第61-64页 |
| 6 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·总结 | 第64-65页 |
| ·展望 | 第65-66页 |
| 附录 | 第66-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 后记 | 第80-81页 |
