| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·神经网络发展史 | 第10-12页 |
| ·切换系统概述 | 第12-13页 |
| ·时滞切换神经网络的研究意义和现状 | 第13-14页 |
| ·论文的主要工作 | 第14-16页 |
| 第2章 预备知识 | 第16-20页 |
| ·Lyapunov函数 | 第16页 |
| ·Lyapunov稳定性定理 | 第16-17页 |
| ·线性矩阵不等式方法 | 第17-18页 |
| ·常用的引理 | 第18-19页 |
| ·符号说明 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 中立型时变时滞切换区间神经网络的鲁棒稳定性 | 第20-34页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·系统的描述 | 第20-25页 |
| ·主要结果 | 第25-29页 |
| ·数值例子 | 第29-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 具有混合时滞切换区间神经网络的指数状态估计和鲁棒稳定性 | 第34-52页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·系统的描述 | 第35-40页 |
| ·时滞状态估计器 | 第40-44页 |
| ·切换区间神经网络的稳定性 | 第44-47页 |
| ·数值例子 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 广义切换神经网络的指数稳定性 | 第52-66页 |
| ·引言 | 第52-53页 |
| ·系统的描述 | 第53-54页 |
| ·主要结果 | 第54-60页 |
| ·数值例子 | 第60-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-75页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 作者简介 | 第78页 |